關(guān)于數(shù)控機(jī)床故障類型及診斷的研究由來已久,由于數(shù)控機(jī)床是集機(jī)械、電子、液壓等技術(shù)于一體的多元系統(tǒng),所以在生產(chǎn)加工過程中,其任何一個(gè)部分出現(xiàn)了故障,都會(huì)對(duì)機(jī)床的正常運(yùn)行產(chǎn)生影響。而通常故障部件都有若干表象,且每一種部件的組成也很復(fù)雜,其類型、功能與原理也各有不同。傳統(tǒng)的維修診斷工作是基于人工的,出于對(duì)成本等因素的綜合考慮,在實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行中不可能完全由維修專家完成維修作業(yè)。故以故障診斷技術(shù)為核心,開發(fā)智能故障診斷系統(tǒng),能讓非專家的維修人員完成專家維修人員的工作,從而迅速處理機(jī)床故障,及時(shí)恢復(fù)生產(chǎn)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及技術(shù)革新具有深遠(yuǎn)的意義。本文選取了南京齒輪責(zé)任有限公司所采用的數(shù)控機(jī)床作為研究樣本,分析其故障類型和診斷技術(shù),著眼于數(shù)控機(jī)床需求開展分析,提出以案例庫(kù)的知識(shí)獲取技術(shù)作為本文的技術(shù)、理論基礎(chǔ)。對(duì)數(shù)控機(jī)床的故障特征進(jìn)行分析并建立故障樹,為后續(xù)的數(shù)控機(jī)床故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)建立學(xué)理支撐。系統(tǒng)開發(fā)完畢后,對(duì)兩類機(jī)床的故障診斷進(jìn)行試驗(yàn)研究,結(jié)果表明本系統(tǒng)能夠達(dá)到故障判定和精確定位的效果。本系統(tǒng)依照提出問題-分析問題-解決問題的思路展開研究。探究本文案例庫(kù)技術(shù)的本質(zhì)所在,基于特... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１數(shù)控機(jī)床各組成部分故障概率分布圖??

效的監(jiān)測(cè)主軸的狀態(tài)。??文獻(xiàn)［３２］在分析柔性制造系統(tǒng)子設(shè)備及設(shè)備之間的故障傳播關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，提出了??模糊模型診斷方法。該方法在缺乏先驗(yàn)診斷樣本的情況下，解決其他診斷模型應(yīng)用的困??難性。??１．３本文的主要工作??南京齒輪有限公司采用的數(shù)控機(jī)床的類型，在日常生產(chǎn)中通常處理的方式是人工維??修，而在故障診斷的過程又比較復(fù)雜，因此經(jīng)常因?yàn)槟骋环矫娴墓收�，延遲了生產(chǎn)的進(jìn)??程，不僅增加了時(shí)間成本，也增加了人力成本。所以，為壓縮數(shù)控機(jī)床所需的診斷時(shí)間，??提升故障診斷的精準(zhǔn)率，確保整個(gè)維修工作的質(zhì)量，亟需設(shè)計(jì)一套自動(dòng)故障診斷系統(tǒng)。??本文通過案例庫(kù)為基礎(chǔ)的數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)的開發(fā)，以ＣＫ６１４０和ＸＨ７１５Ｋ這兩種數(shù)控機(jī)床??為工具，以實(shí)證的方式來檢驗(yàn)本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是否具備良好的可行性以及適用性。??數(shù)控機(jī)床是一類復(fù)雜系數(shù)較高的機(jī)械加工設(shè)備，除配備了機(jī)械系統(tǒng)之外，還要為之??配備適宜的電氣系統(tǒng)以及液壓系統(tǒng)。上述各系統(tǒng)均引入和應(yīng)用了不少先進(jìn)技術(shù)。這就直??接導(dǎo)致了系統(tǒng)故障診斷的困難。常見的數(shù)控機(jī)床的故障類型主要有以下幾種［３３］，如圖??１．３所示。??

延長(zhǎng)設(shè)備壽命。值得一提的是，對(duì)于數(shù)控機(jī)床使用者而言，如果引入了適宜??的故障診斷系統(tǒng)，則可以幫助用戶更好地理解和操作數(shù)控機(jī)床，充分發(fā)揮數(shù)控機(jī)床在生??產(chǎn)中的作用，本文研宄的技術(shù)路線如圖１．４所示。??南京齒輪企業(yè)數(shù)??控機(jī)床故障??建立故障．５：＿??．．．．．?特征模型??分觀控賄?細(xì)庫(kù)故離分職?隸篇２??故障信息??數(shù)控檢查??故陣分類??圖１．４研宄技術(shù)路線??本文的研究路線主要分為兩部分，首先立足于前面幾部分對(duì)于基礎(chǔ)理論知識(shí)和研宄??方法的分析，依據(jù)特征模型及故障信息系統(tǒng)及數(shù)控機(jī)床的故障分類，構(gòu)建本文的案例庫(kù)，??建立數(shù)據(jù)庫(kù)，以此作為本文的相關(guān)故障知識(shí)的源頭。其次，通過案例數(shù)據(jù)庫(kù)作為故障類??型的判斷依據(jù)，對(duì)數(shù)控機(jī)床的故障成因進(jìn)行系統(tǒng)分析，并對(duì)故障進(jìn)行分類，將故障樹以??可視化圖形格式進(jìn)行呈現(xiàn)。以此構(gòu)建起來的故障樹，服務(wù)于數(shù)控機(jī)床故障診斷的過程。??１．５論文結(jié)構(gòu)安排??研究數(shù)控機(jī)床的各種故障案例，對(duì)更快、更好地解決生產(chǎn)實(shí)踐中的同類型故障有著??相當(dāng)大的借鑒價(jià)值。所以，在歸納過去有關(guān)診斷系統(tǒng)，剖析既有的故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)??上

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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