數(shù)控機(jī)床是先進(jìn)制造業(yè)的核心設(shè)備,以技術(shù)為主體的功能設(shè)計(jì)發(fā)展成熟,但是以用戶感性需求為主體的造型設(shè)計(jì)的逐漸成為熱點(diǎn),但研究深度不足。本文綜合運(yùn)用感性工學(xué)和人工智能相關(guān)理論,量化了產(chǎn)品造型特征元素和造型風(fēng)格的映射關(guān)系,并構(gòu)建本體模型和造型實(shí)例庫,搭建了造型智能化檢索平臺。該平臺解決了用戶感性需求難以量化的問題,實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)師準(zhǔn)確且快速獲取滿足用戶感性需求的數(shù)控機(jī)床造型,縮短了面向用戶感性需求的數(shù)控機(jī)床造型設(shè)計(jì)周期。利用感性工學(xué)和數(shù)學(xué)建模方法對數(shù)控機(jī)床造型進(jìn)行風(fēng)格量化。全面地收集機(jī)床樣本和感性詞匯,篩選出有代表性的樣本和詞匯;利用分群實(shí)驗(yàn),建立詞匯的多維尺度模型,并進(jìn)行聚類分析,獲取數(shù)控機(jī)床的造型風(fēng)格;利用層次分析法提取機(jī)床的特征元素,利用形態(tài)學(xué)分析法得到特征元素的水平;利用聯(lián)合分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立造型風(fēng)格和特征元素間的數(shù)學(xué)模型,作為實(shí)例庫錄入信息的基礎(chǔ)。基于本體建模和數(shù)據(jù)庫開發(fā)理論構(gòu)建數(shù)控機(jī)床本體模型和造型實(shí)例庫。研究數(shù)控機(jī)床造型領(lǐng)域知識,形成術(shù)語表;根據(jù)術(shù)語表,利用七步建模法,定義CNCO本體模型的概念集、屬性集等,通過Protégé實(shí)現(xiàn)本體模型;基于領(lǐng)域知識,確定造型實(shí)例庫的字段內(nèi)容... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的和意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 課題的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 產(chǎn)品造型的風(fēng)格量化方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 產(chǎn)品造型領(lǐng)域知識研究現(xiàn)狀
        1.2.3 產(chǎn)品造型及數(shù)控機(jī)床知識庫研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述的簡析
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
第2章 數(shù)控機(jī)床造型的風(fēng)格量化模型建立
    2.1 造型風(fēng)格的獲取
        2.1.1 風(fēng)格組數(shù)的確定
        2.1.2 造型風(fēng)格的分類
        2.1.3 造型風(fēng)格的確定
    2.2 造型特征元素的提取
        2.2.1 數(shù)控機(jī)床造型單元權(quán)重的確定
        2.2.2 特征元素的水平確定
    2.3 映射關(guān)系模型的建立
        2.3.1 基于聯(lián)合分析法的映射模型建立
        2.3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射模型建立
        2.3.3 模型優(yōu)選
    2.4 本章小結(jié)
第3章 數(shù)控機(jī)床造型知識庫的構(gòu)建
    3.1 數(shù)控機(jī)床造型本體模型的建立
        3.1.1 本體建模方法和領(lǐng)域知識研究
        3.1.2 本體要素的確定
        3.1.3 本體模型的類及屬性描述
        3.1.4 本體模型的Protégé 實(shí)現(xiàn)
    3.2 數(shù)控機(jī)床造型實(shí)例庫的構(gòu)建
        3.2.1 數(shù)據(jù)庫存儲框架設(shè)計(jì)
        3.2.2 數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)與CNCO連接
    3.3 本章小結(jié)
第4章 數(shù)控機(jī)床造型智能化檢索平臺的搭建
    4.1 造型感性詞匯語義相似度度量方法研究
        4.1.1 感性詞匯語義映射方法的確定
        4.1.2 語義相似度計(jì)算流程的實(shí)現(xiàn)
    4.2 智能化檢索平臺架構(gòu)的設(shè)計(jì)
        4.2.1 平臺的功能定位
        4.2.2 檢索平臺輸入信息的確定
        4.2.3 平臺檢索機(jī)制的確定
        4.2.4 平臺架構(gòu)的設(shè)計(jì)
    4.3 平臺的開發(fā)及其優(yōu)度評價(jià)
        4.3.1 平臺的Java實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 平臺優(yōu)度的度量和評價(jià)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄1 INDSCAL模型的詞匯坐標(biāo)矩陣和主體分析矩陣
附錄2 快速聚類的聚類結(jié)果和最終聚類中心
附錄3 層次聚類的聚類結(jié)果和樹狀圖
附錄4 兩步聚類的聚類結(jié)果
附錄5 有評價(jià)指標(biāo)的數(shù)控機(jī)床造型語義詞匯分群實(shí)驗(yàn)
附錄6 數(shù)控機(jī)床造型單元的AHP實(shí)驗(yàn)
附錄7 基于SD法的造型元素與風(fēng)格匹配度實(shí)驗(yàn)
附錄8 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的MATLAB代碼
附錄9 數(shù)控機(jī)床造型術(shù)語表
附錄10 數(shù)控機(jī)床造型領(lǐng)域知識認(rèn)知情況實(shí)驗(yàn)
附錄11 數(shù)控機(jī)床智能化檢索平臺優(yōu)度評價(jià)實(shí)驗(yàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床及其關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 金華.  科技資訊. 2017(11)
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[3]基于精紡毛織物物理機(jī)械性能的風(fēng)格評價(jià)的主成分分析[J]. 佐同林,王子鶴,吳薇.  毛紡科技. 2015(04)
[4]Mlock:building delegable metadata service for the parallel file systems[J]. ZHANG Quan,FENG Dan,WANG Fang,WU Sen.  Science China（Information Sciences）. 2015(03)
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博士論文
[1]基于知識的機(jī)械產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)方法研究[D]. 劉巍巍.大連理工大學(xué) 2014
[2]汽車造型的領(lǐng)域知識描述與應(yīng)用[D]. 王巍.湖南大學(xué) 2008
[3]基于知識的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D]. 朱上上.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于本體的產(chǎn)品造型交互設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用[D]. 王穎琇.浙江農(nóng)林大學(xué) 2017
[2]基于產(chǎn)品外觀形態(tài)解構(gòu)的感性意象模型研究[D]. 楊萍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于感性工學(xué)的電焊機(jī)設(shè)計(jì)研究[D]. 楊萌.山東大學(xué) 2014
[4]飾品設(shè)計(jì)知識獲取方法研究及其應(yīng)用[D]. 王慧.浙江大學(xué) 2007
[5]支持飾品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的知識管理技術(shù)研究[D]. 楊玉靜.浙江大學(xué) 2006



本文編號：3491383