傳統(tǒng)帶鋼熱連軋生產線軋制過程中的軋制規(guī)程設定一般是以經驗分配法獲得負荷分配,即把同類設備生產同樣的帶鋼品種獲得的已有數據與生產實踐相結合,最終確定軋鋼機組的負荷分配。傳統(tǒng)計算方法雖然合理,但并非最優(yōu),必須將得到的軋制規(guī)程在生產實踐中不斷進行優(yōu)化才能達到更佳的產品品質。負荷分配模型具有非線性多變量的特點,特別是在考慮多方面的優(yōu)化目標時,傳統(tǒng)的優(yōu)化方法例如動態(tài)規(guī)劃法會造成求解困難,導致優(yōu)化結果精度較低難以滿足生產要求。在人工智能高速發(fā)展的現代工業(yè)時代,應該進行不斷進行探索,建立新的負荷分配模型,利用人工智能優(yōu)化方法以得到更加合理的軋制規(guī)程。本文研究了不同人工智能算法的優(yōu)劣,結合遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法兩者的優(yōu)勢,提出了一種混合粒子群優(yōu)化算法即基于交叉變異的混合粒子群優(yōu)化算法（HPSO）。這種混合粒子群優(yōu)化算法通過引進多種群概念和交叉變異操作,能有效克服粒子群優(yōu)化算法收斂速度慢,易陷入早熟的問題。本研究建立了兼顧負荷均衡和板形最優(yōu)的負荷分配模型,提出將軋制力優(yōu)化和板形優(yōu)化結合的優(yōu)化思想。分別利用標準粒子群優(yōu)化算法（BPSO）、慣性權重自適應粒子群優(yōu)化算法（IPSO）和混合粒子群算法（HPSO... 

【文章來源】：冶金自動化研究設計院北京市

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

帶鋼斷面形狀示意圖

第 2 章 熱連軋精軋機組主要數學模型致的內應力達到一定臨界值時，將導致帶鋼出現外觀可見的浪形。鋼的板凸度不僅是板形控制的直接目標，而且是影響板帶平直度的[45]。板形控制的核心任務[46]-[49]就是通過合理設定軋制規(guī)程而使得帶鋼的凸度和平直度能夠同時達到目標要求。2-3 顯示了不同厚度的軋件金屬縱向以及橫向流動的可能性，表示個區(qū)段[40]：

冶金自動化研究設計院碩士學位論文軋精軋機組的板形控制方法分為工作輥橫移和工作輥彎輥，其中應慢且靈敏度小的缺點，在軋制過程中不可調節(jié)，一般將其作為作輥彎輥具有響應速度快且靈敏度高的特點，可將其作為精調手段荷分配模型軋精軋機組的軋制規(guī)程設定計算是決定產品質量和生產穩(wěn)定性的重機架的壓下量即負荷分配遵從一定的規(guī)律[50][51]，圖 2-4 是以七機架分配優(yōu)化基本原理。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法的幾種改進算法及應用[D]. 魯姝穎.中國礦業(yè)大學 2014



本文編號：3418538