焊接技術是制造業(yè)中重要的加工技術,在航空航天、化工生產、管道運輸等方面廣泛應用。在焊接過程中受焊工的技術水平或工作環(huán)境的影響,會導致焊縫出現如裂紋、氣孔、漏焊等缺陷。讀片人員根據焊縫的X射線探傷圖像檢測焊縫是否有缺陷,若發(fā)現缺陷則及時進行返工。但是在實際工作中,對焊縫圖像進行造假的情況時有發(fā)生,焊工為了防止有缺陷的圖像被發(fā)現會采用合格的焊縫圖像替換有缺陷的焊縫圖像、或者重新拍攝合格焊縫并使用新的標記信息。讀片人員在對焊縫圖像進行缺陷檢測的時候,也會花費較多精力檢測兩焊縫圖像的搭接處能否搭接成功,來判斷圖像是否經過替換和造假。但是這種靠人眼比對的檢測方法耗時長、效率低,不利于讀片人員提高生產效率。所以通過對焊縫圖像特征的分析,本文提出了三種自動化檢測的方法,以輔助人工進行有效的評片工作。（1）基于焊縫圖像搭接匹配的造假檢測方法。直接替換焊縫圖像的造假操作,會導致相鄰兩焊縫圖像的搭接區(qū)域無法搭接成功,該方法通過SIFT（Scale-invariant feature transform,簡稱SIFT）算法及SSIM（Structural similarity,簡稱SSIM）算法檢測焊縫搭接... 

【文章來源】：河南大學河南省

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

超聲波檢測

滲透檢測

焊縫射線探傷圖像的造假檢測研究（3）磁粉檢測。在工件表面撒上磁粉或磁懸液，若焊縫表面存在缺陷，磁粉集在缺陷位置，光照條件下形成可見的磁痕。通過磁痕可判定缺陷的形狀、位小。但是對于尺寸較小、間隙狹窄的裂紋，磁痕不太明顯不易被發(fā)現。（4）射線檢測，是指利用X射線照射焊縫，用膠片記錄焊縫信息[6]。通過人工式，檢查焊縫圖像中是否存在缺陷。近年來出現的焊縫圖像掃描儀，是將膠片字圖像，讀片人員通過對數字圖像的檢測可以方便快捷地找到焊縫缺陷[7][8]�？p檢測技術相比，射線檢測的精確度較高。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[6]基于深度學習的手寫體數字序列的識別研究[D]. 李倩倩.哈爾濱工程大學 2018
[7]面向圖像的場景文字識別技術研究[D]. 盧未來.遼寧工業(yè)大學 2018
[8]焊縫缺陷檢測算法研究[D]. 郝恩龍.西安理工大學 2017
[9]基于機器視覺的焊縫缺陷檢測及分類系統(tǒng)的研究[D]. 李超.江南大學 2017
[10]基于結構相似度的遙感圖像質量評價[D]. 史小雨.西安科技大學 2017



本文編號：3283446