磷化處理是通過在金屬表面沉淀磷酸鹽薄膜,來提高漆膜層的附著力和防腐蝕能力,這一技術(shù)在很多領(lǐng)域都應(yīng)用廣泛,如在汽車制造領(lǐng)域中,汽車要獲得耐腐蝕的涂層,就必須在涂漆前進(jìn)行磷化處理。而如何控制磷化液的溫度,則是這一技術(shù)得以運(yùn)用的關(guān)鍵,如果溫度過高,會(huì)導(dǎo)致磷化層過厚,磷化產(chǎn)品表面結(jié)晶粗大。而溫度過低,會(huì)導(dǎo)致磷化反應(yīng)難以進(jìn)行,表面難以形成可以保護(hù)產(chǎn)品表面的磷化膜。因此,能否合理控制磷化液的溫度則成為磷化反應(yīng)成敗的關(guān)鍵。現(xiàn)階段,溫控系統(tǒng)大多數(shù)采用的是傳統(tǒng)PID控制原理,當(dāng)被控對(duì)象的結(jié)構(gòu)和參數(shù)具有一定的不確定性且無法對(duì)其精確的建立模型時(shí),應(yīng)用PID控制尤為方便,易于實(shí)現(xiàn)。而對(duì)于磷化液的溫度控制而言,其溫度是一種非線性的變化,需要在不同的時(shí)刻選用不同的PID參數(shù),而傳統(tǒng)的PID控制在參數(shù)整定方面異常麻煩,很難使整個(gè)溫度控制過程具有較好的效果。通過研究,模糊算法對(duì)于數(shù)學(xué)模型難以確定的系統(tǒng)而言有很大的優(yōu)勢,而且模糊算法抗干擾能力強(qiáng),適應(yīng)能力強(qiáng)。因此,本論文引入模糊算法,結(jié)合傳統(tǒng)PID算法,形成一套新的控制算法,即模糊自適應(yīng)PID算法。采用模糊算法中的模糊規(guī)則可實(shí)時(shí)在線優(yōu)化PID參數(shù),克服傳統(tǒng)PID參數(shù)無法... 

【文章來源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的目的和意義
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論及技術(shù)介紹
    2.1 PLC控制器
    2.2 模糊算法
    2.3 PID控制算法
    2.4 組態(tài)王技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 模糊自適應(yīng)磷化液溫控系統(tǒng)研究
    3.1 系統(tǒng)總體框架
    3.2 硬件組成
    3.3 參數(shù)設(shè)置
    3.4 模糊自適應(yīng)溫度控制算法研究
    3.5 輔助功能設(shè)計(jì)
    3.6 系統(tǒng)總體實(shí)現(xiàn)
    3.7 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)測試及分析
    4.1 測試準(zhǔn)備
    4.2 軟件測試
    4.3 基于MATLAB仿真測試結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)模糊算法的水面無人艇自主避障[J]. 林政,呂霞付.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(09)
[2]基于模糊控制的恒壓供水系統(tǒng)的研究[J]. 張坤平,鄭棟梁.  山東工業(yè)技術(shù). 2019(13)
[3]基于參數(shù)自整定模糊PID控制的汽車ABS系統(tǒng)分析與仿真[J]. 張大禹,衛(wèi)龍龍,魏洪貴,葉毅銘.  汽車實(shí)用技術(shù). 2019(08)
[4]PLC技術(shù)在自動(dòng)控制中的應(yīng)用[J]. 黃玉賓.  集成電路應(yīng)用. 2019(05)
[5]基于PLC的溫度自動(dòng)控制系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)[J]. 杜娟.  自動(dòng)化與儀器儀表. 2019(04)
[6]基于模糊神經(jīng)PID算法的稀土冶煉爐溫控制[J]. 唐雅楠,景會(huì)成,趙欣.  電子設(shè)計(jì)工程. 2019(08)
[7]基于模糊控制的真空退火爐溫度控制系統(tǒng)[J]. 駱東松,孫冠瓊.  控制工程. 2019(04)
[8]鍋爐汽包水位模糊控制系統(tǒng)的MatLab仿真研究[J]. 馮娜,王垚.  自動(dòng)化與儀表. 2019(04)
[9]基于粒子群自整定PID算法的激光器溫度控制系統(tǒng)[J]. 齊藝超,陳偉,穆春元,祝寧華.  激光技術(shù). 2019(05)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蓄熱式加熱爐的溫度控制研究[J]. 周建新,熊延輝.  科技風(fēng). 2019(08)

碩士論文
[1]基于模糊PID算法的電弧爐電極控制系統(tǒng)研究[D]. 朱雁鵬.吉林大學(xué) 2018
[2]基于PLC的恒壓供水控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 劉津昕.吉林大學(xué) 2018
[3]基于遺傳算法模糊PID控制的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)研究[D]. 王坤.華北水利水電大學(xué) 2018
[4]基于模糊控制的烘絲機(jī)溫度優(yōu)化控制[D]. 廖龍.西南科技大學(xué) 2018
[5]基于模糊自整定PID的脫硝控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 張少康.華北電力大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3201797