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基于大數(shù)據(jù)的刀具磨損智能識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-08 08:01
  刀具作為金屬切削過(guò)程的直接執(zhí)行者,在加工過(guò)程中不可避免地存在磨損問(wèn)題,刀具的狀態(tài)變化會(huì)直接導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降和生產(chǎn)成本增加。研究人員和加工企業(yè)針對(duì)這一問(wèn)題,逐步建立了各自的刀具監(jiān)測(cè)系統(tǒng),面對(duì)系統(tǒng)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)到的海量數(shù)據(jù),需要采用有效的方法對(duì)其進(jìn)行分析和挖掘才能發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價(jià)值;诒O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行智能識(shí)別,一方面可以掌握刀具的健康狀態(tài)、指導(dǎo)生產(chǎn)工作以及減少事故;另一方面,可以為后續(xù)的研究提供理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。近年來(lái)學(xué)者們基于大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)刀具磨損狀態(tài)智能識(shí)別進(jìn)行研究,而該類(lèi)方法在刀具磨損狀態(tài)識(shí)別應(yīng)用中存在以下幾個(gè)不足:(1)缺少對(duì)監(jiān)測(cè)到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值和噪聲處理;(2)對(duì)于海量數(shù)據(jù)缺少一個(gè)“劇烈”的過(guò)濾過(guò)程,未將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛袃r(jià)值的小數(shù)據(jù);(3)在進(jìn)行特征工程時(shí)缺少不同工況對(duì)采集信號(hào)主、次要影響程度的分析,特征屬性中不含有工況數(shù)據(jù)屬性;(4)進(jìn)行智能識(shí)別的單個(gè)或集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型多以強(qiáng)學(xué)習(xí)器模型為基礎(chǔ),對(duì)于不同的數(shù)據(jù)屬性缺少差異互補(bǔ)性。本文針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,開(kāi)展了以下研究工作:(1)搭建穩(wěn)定的刀具監(jiān)測(cè)平臺(tái),合理的設(shè)計(jì)試驗(yàn),為特征提取與模型融合奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);(2)采用改進(jìn)后... 

【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的刀具磨損智能識(shí)別方法研究


刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)簡(jiǎn)圖

曲線(xiàn),刀具,狀態(tài)監(jiān)測(cè),實(shí)驗(yàn)平臺(tái)


9磨損程度辨識(shí)上有了很大的突破。而理想的刀具磨損程度辨識(shí)是必須能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同加工狀態(tài)下刀具的磨損情況。在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,加工方式、加工刀具以及加工參數(shù)的變化都會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)信號(hào)的變化,從而對(duì)刀具磨損程度辨識(shí)模型造成了巨大挑戰(zhàn),因此在研究刀具磨損程度辨識(shí)問(wèn)題時(shí)應(yīng)先確定監(jiān)測(cè)對(duì)象和監(jiān)測(cè)范圍。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)如圖2-2所示。圖2-2刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(1)監(jiān)測(cè)對(duì)象:目前數(shù)控車(chē)床是較為廣泛的數(shù)控機(jī)床之一。車(chē)削的工作原理是:工件旋轉(zhuǎn),車(chē)刀在平面內(nèi)作直線(xiàn)或曲線(xiàn)運(yùn)動(dòng)。主要用于軸類(lèi)零件或盤(pán)類(lèi)零件的內(nèi)外圓柱面、任意錐角的內(nèi)外圓錐面等加工,并能進(jìn)行切槽、鉆孔、擴(kuò)孔等加工操作。據(jù)統(tǒng)計(jì),因刀具失效造成停機(jī)約占機(jī)床總故障的22.4%,并且在刀具發(fā)生磨損時(shí)卻未能及時(shí)進(jìn)行處理可能導(dǎo)致工件報(bào)廢甚至人員傷害[43]。因此良好的車(chē)刀對(duì)保證工件的加工精度、表面質(zhì)量以及生產(chǎn)效率具有重要的意義。為了避免這些問(wèn)題,本文選擇車(chē)刀磨損為研究對(duì)象。(2)切削三要素:在不同的加工條件對(duì)磨損程度不同的刀具進(jìn)行監(jiān)測(cè),選擇的加工參數(shù)如下:主軸轉(zhuǎn)速:600(r·min-1)、800(r·min-1)、1000(r·min-1);進(jìn)給速度:20(mm·min-1)、30(mm·min-1)、40(mm·min-1);CNC機(jī)床聲發(fā)射傳感器直流電源放大器振動(dòng)傳感器LMS數(shù)據(jù)采集裝置45#鋼

刀具


10背吃刀量0.2mm、0.25mm、0.3mm;(3)工件和刀具:本文所選的工件材料為:45#調(diào)質(zhì)鋼;硬度:HB236。切削刀具選擇YT15硬質(zhì)合金車(chē)刀,前角γ=11°,后角α=10°,主偏角kr=95°,副偏角kr′=5°,刃傾角λ=0°。(4)刀具磨損程度劃分:在實(shí)際生產(chǎn)中,刀具的磨損過(guò)程是相對(duì)較慢的。將一把新刀一直加工至所需的磨損狀態(tài)是十分巨大的工作,時(shí)間和成本也是無(wú)法估量。為了節(jié)約時(shí)間,首先要對(duì)刀具磨損程度進(jìn)行劃分,而磨損形式包括后刀面磨損、前刀面磨損以及前刀面與后刀面同時(shí)磨損(邊界磨損),通過(guò)研究表明[44],后刀面磨損便于觀察和測(cè)量,所以本文選擇磨損形式為后刀面磨損;然后依據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO3685-1977,選取測(cè)量后刀面加工中間部位的VB值作為磨損試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),如表2-1所示3種磨損程度;最后按照三種磨損程度要求,在刀具磨床上對(duì)刀具進(jìn)行磨削,并在超眼光學(xué)顯微鏡下測(cè)量獲得,其劇烈磨損與正常磨損的刀具實(shí)物如圖2-3(a)、(b)所示。正常磨損刀具的VB值為0.2058mm,劇烈磨損刀具的VB值為0.3335mm。(5)潤(rùn)滑方式:進(jìn)行切削加工中,冷卻液的使用可以減少刀具的磨損時(shí)間,提高刀具工作壽命。由于本實(shí)驗(yàn)機(jī)床自身限制以及冷卻液的使用會(huì)對(duì)傳感器造成一定的影響,因此本實(shí)驗(yàn)所有過(guò)程均不會(huì)采用冷卻液。表2-1刀具磨損程度類(lèi)別初期磨損正常磨損劇烈磨損程度123VB值/mm0-0.10.1-0.30.3-1圖2-3刀具磨損實(shí)物圖ab


本文編號(hào):3125180

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