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基于智能算法側銑加工非可展直紋面刀位軌跡優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-02-11 09:04
  葉輪類零件具有復雜的幾何結構,此類零件需要五軸數(shù)控加工技術來進行加工制造。對于非可展直紋面類零件的加工一般用端銑法或側銑法,端銑法是點接觸加工,具有加工效率低,零件表面粗糙度差的缺點。側銑法為線接觸加工,因此有效的規(guī)避了這些缺點,但是側銑加工刀位軌跡優(yōu)化增加了難度,為了提高加工精度,需要對側銑加工刀位優(yōu)化算法進行深入研究。因此,本文主要對以下幾個方面進行了研究工作:(1)非可展直紋面造型技術:通過NURBS插值技術把葉片基線數(shù)據(jù)點插值成B樣條的形式,再計算出葉片基線B樣條控制點。將在兩條基線上所求的對應控制點依次相連得到葉片曲面,通過計算葉片曲面的偏置距離得到葉片曲面的等距面,即可得到葉片模型。最后驗證葉片曲面光順性。(2)基于密切法的刀位優(yōu)化:以兩點偏置法基本算法為基礎,提高非可展直紋面類零件的加工精度,本文提出一種定點旋轉尋求最優(yōu)刀軸矢量組的計算方法,并且采用密切法進一步優(yōu)化。通過加工誤差對比分析進行驗證仿真,結果顯示單刀位局部誤差得到明顯改善。(3)基于GA-NOA優(yōu)化算法刀位優(yōu)化:本文提出了一種基于遺傳算法(GA)和非線性規(guī)劃(NOA)混合算法的優(yōu)化方法。仿真計算結果表明,該方... 

【文章來源】:沈陽航空航天大學遼寧省

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究的背景
        1.2.1 目的及意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 側銑加工方面國內外主要研究成果
        1.3.2 研究成果的幾大特點
        1.3.3 五軸側銑加工刀具路徑優(yōu)化原理與方法
        1.3.4 智能算法研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內容
    1.5 本章小結
第2章 非可展直紋面葉片曲面造型
    2.1 非均勻有理B樣條曲線曲面
        2.1.1 B樣條基函數(shù)的定義和性質
        2.1.2 非均勻有理B樣條曲線
        2.1.3 非均勻有理B樣條曲面
    2.2 直紋面造型的基礎理論
    2.3 非均勻有理B樣條葉片擬合造型
        2.3.1 葉片基線原始數(shù)據(jù)參數(shù)化
        2.3.2 葉片基線的構造
        2.3.3 非可展直紋葉片曲面造型
        2.3.4 NURBS擬合葉片等距面生成
    2.4 直紋面葉片模型質量評價
    2.5 直紋面常用算法介紹
    2.6 本章小結
第3章 側銑加工非可展直紋面刀位規(guī)劃
    3.1 側銑加工理論基礎
        3.1.1 基本概念
        3.1.2 刀具類型
    3.2 加工誤差幾何模型分析
    3.3 側銑加工刀位優(yōu)化算法研究
        3.3.1 刀軸矢量組的確定
        3.3.2 密切法優(yōu)化算法
    3.4 加工誤差對比分析
    3.5 本章小結
第4章 基于GA-NOA優(yōu)化算法的側銑刀軸軌跡規(guī)劃
    4.1 圓柱刀單刀位下誤差度量函數(shù)
    4.2 初始刀位確定
    4.3 基于GA-NOA算法的刀位優(yōu)化
        4.3.1 初始種群的生成
        4.3.2 基于GA-NOA算法的優(yōu)化過程
    4.4 包絡誤差的計算
        4.4.1 圓柱刀側銑加工的包絡原理
        4.4.2 基于映射曲線的刀位誤差
    4.5 仿真結果與分析
    4.6 本章小結
第5章 五軸數(shù)控加工仿真
    5.1 基于UG的后置處理
        5.1.1 UG后處理構造器簡介
        5.1.2 后處理基本概念
        5.1.3 后處理步驟
        5.1.4 定制DMG-DMU50-SIEMENS840D后處理器
    5.2 數(shù)控仿真軟件VERICUT簡介
        5.2.1 VERICUT主要功能
        5.2.2 VERICUT加工仿真基本過程
    5.3 建立VERICUT仿真環(huán)境
        5.3.1 VERICUT虛擬機床的建立
        5.3.2 VERICUT刀具庫的建立
    5.4 VERICUT虛擬仿真實驗
        5.4.1 VERICUT仿真加工準備工作
        5.4.2 VERICUT的虛擬仿真
        5.4.3 VERICUT仿真結果分析
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
致謝
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于人工魚群和粒子群優(yōu)化混合算法的側銑刀軸軌跡規(guī)劃[J]. 劉紅軍,魏宇祥.  中國機械工程. 2018(23)
[2]五軸聯(lián)動加工中進給速度的控制算法[J]. 耿軍曉,李立偉,李友剛,尹韶輝.  表面技術. 2018(07)
[3]薄壁件加工誤差補償建模與學習控制方法[J]. 侯堯華,張定華,張瑩.  機械工程學報. 2018(17)
[4]整體葉輪五軸側銑加工的銑削力預測模型研究[J]. 張家興,賴喜德,張小儉,代星.  組合機床與自動化加工技術. 2018(03)
[5]非可展直紋面葉片側銑加工變形誤差補償[J]. 李林,吳玲.  煤礦機械. 2018(02)
[6]弧面凸輪側銑加工刀軌的空間線性回歸分析[J]. 胡東方,郭建偉,任小中.  中國機械工程. 2017(18)
[7]基于偏置點尋優(yōu)的弧面凸輪側銑加工刀軌算法[J]. 胡東方,郭建偉,張文博,趙雁.  華中科技大學學報(自然科學版). 2017(04)
[8]基于原位檢測的類直紋面整體式葉輪高效側銑加工技術研究[J]. 余道洋.  機床與液壓. 2017(01)
[9]基于響應面方法的圓錐刀側銑非可展直紋面的刀位優(yōu)化[J]. 閻長罡,朱建寧,劉宇,崔云先,魏巖.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(03)
[10]葉片數(shù)控側銑表面質量的工藝實驗研究[J]. 黃麗娟,申世杰.  機械設計與制造. 2017(01)

碩士論文
[1]五軸側銑數(shù)控加工參數(shù)智能調整技術研究[D]. 楊樹新.沈陽航空航天大學 2018



本文編號:3028868

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