基于多傳感器信息融合的數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 16:31
裝備制造業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè),在一定程度上反映了我國(guó)的整體工業(yè)水平,數(shù)控設(shè)備是制造業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備,在數(shù)控機(jī)床加工過(guò)程中,工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,數(shù)控機(jī)床需要在不同的加工條件下工作,因此其狀態(tài)不斷變化,工業(yè)統(tǒng)計(jì)表明,機(jī)床故障造成的停機(jī)時(shí)間占數(shù)控機(jī)床總停機(jī)時(shí)間的10%-15%,當(dāng)機(jī)床配備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)時(shí),可以減少數(shù)控機(jī)床的停機(jī)時(shí)間。故障率提高75%,生產(chǎn)率提高10%~60%,機(jī)床利用率提高30%以上,研究開(kāi)發(fā)數(shù)控機(jī)床智能狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)防止工件報(bào)廢、設(shè)備損壞,保證機(jī)床無(wú)故障運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文先對(duì)數(shù)控機(jī)床的構(gòu)成與工作原理進(jìn)行總結(jié)歸納,并對(duì)數(shù)控機(jī)床工作時(shí)產(chǎn)生的工況信號(hào)與采集信號(hào)的傳感器進(jìn)行了分析,決定采用基于多傳感器多信號(hào)融合的方式對(duì)機(jī)床狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。可以通過(guò)多種傳感器對(duì)所觀測(cè)到的信息獲取更有效更有價(jià)值的信息從而能夠?qū)崿F(xiàn)融合的目標(biāo)。通過(guò)研究,本文采用了將一種基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的多傳感器融合技術(shù)應(yīng)用于機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文中介紹了小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ),給出了狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成和基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合技術(shù)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程。建立了一套完整的...
【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1?哈斯CNC車(chē)床??
..一a—??圖1-2?瓦德里希?科堡CNG銑床??日本的特點(diǎn)是政府鼓勵(lì),并制定合理法律法規(guī),同時(shí)提供充足的研發(fā)發(fā)展高端數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)。日本數(shù)控機(jī)床在發(fā)展的黃金時(shí)期得到美國(guó)與德支持,日本本國(guó)科研技術(shù)人員也刻苦鉆研,最后集二者之長(zhǎng),發(fā)展成了特色的高端數(shù)控機(jī)床[15]。日本機(jī)床也因精密制造而聞名世界,代表的制扎克等。??
如馬扎克等。??"PT?:iH?r??圖1-3馬扎克高端數(shù)控機(jī)床??國(guó)內(nèi)的數(shù)控機(jī)床與國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)方面差異不大,對(duì)新科技的應(yīng)用與落??地相似,但總體來(lái)說(shuō)和世界最先進(jìn)的制造水平之間仍存在一定差距。無(wú)論從零件??的精度還是部件的裝配工藝上來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)還需提升的空間還很大。同時(shí),在高端??數(shù)控機(jī)床上配套的機(jī)械臂、機(jī)器人、高端伺服電機(jī)和緩沖器等,還需要國(guó)外廠家??進(jìn)行供應(yīng)[16]。我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)的上升期,各行業(yè)對(duì)生產(chǎn)的熱情較高,所以國(guó)內(nèi)的制??造業(yè)企業(yè)都具有較強(qiáng)的制造能力,但規(guī)模雖大,精度卻相對(duì)低。除此之外,部分??國(guó)內(nèi)制造企業(yè)在新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方面的自主創(chuàng)新能力有所不足,而是將短期的經(jīng)??4??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初探[J]. 杜秉航. 科技傳播. 2018(02)
[2]信息–物理–社會(huì)融合的智慧能源調(diào)度機(jī)器人及其知識(shí)自動(dòng)化:框架、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]. 程樂(lè)峰,余濤,張孝順,殷林飛,瞿凱平. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]車(chē)載輻射環(huán)境實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]. 毛萬(wàn)沖,徐彬,杜垚垚. 四川環(huán)境. 2017(06)
[4]數(shù)控機(jī)床工作臺(tái)誤差綜合補(bǔ)償方法研究[J]. 苗恩銘,徐建國(guó),呂玄玄,魏新園. 中國(guó)機(jī)械工程. 2017(11)
[5]提高我國(guó)裝備制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策[J]. 閆偉. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2017(13)
[6]五軸數(shù)控機(jī)床發(fā)展與應(yīng)用探索[J]. 劉尊明. 科技展望. 2017(06)
[7]數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)維修要點(diǎn)分析[J]. 王海燕. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(03)
[8]電力視頻大數(shù)據(jù)分布式檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 馮亞洲,岳東. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(12)
[9]數(shù)控機(jī)床的概況與可靠性設(shè)計(jì)分析[J]. 李樟. 民營(yíng)科技. 2015(03)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 邢永彥,游有鵬,葉帥. 機(jī)電一體化. 2015(02)
博士論文
[1]多傳感器光測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用研究[D]. 譚振江.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2003
碩士論文
[1]數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 寧騰飛.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2016
[2]數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用[D]. 張深逢.華北水利水電大學(xué) 2014
[3]核電廠主冷卻劑系統(tǒng)分布式故障診斷技術(shù)研究[D]. 董雅欣.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[4]商務(wù)智能技術(shù)在智能生存空間中的應(yīng)用研究[D]. 馬甜甜.北京交通大學(xué) 2011
[5]數(shù)控機(jī)床智能化狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)[D]. 趙敏.西南交通大學(xué) 2011
[6]開(kāi)放式CNC機(jī)床加工過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 儲(chǔ)曉承.南京航空航天大學(xué) 2011
[7]機(jī)組軸系監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[D]. 游洋.華北電力大學(xué) 2011
[8]五軸聯(lián)動(dòng)雙通道車(chē)銑復(fù)合數(shù)控譯碼系統(tǒng)的研發(fā)[D]. 蘇昊.上海交通大學(xué) 2009
[9]多傳感器信息融合及其在工業(yè)中的應(yīng)用[D]. 肖斌.太原理工大學(xué) 2008
[10]基于網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)采集的除塵風(fēng)機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)的研制[D]. 余景輝.重慶大學(xué) 2008
本文編號(hào):2932067
【文章來(lái)源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1?哈斯CNC車(chē)床??
..一a—??圖1-2?瓦德里希?科堡CNG銑床??日本的特點(diǎn)是政府鼓勵(lì),并制定合理法律法規(guī),同時(shí)提供充足的研發(fā)發(fā)展高端數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)。日本數(shù)控機(jī)床在發(fā)展的黃金時(shí)期得到美國(guó)與德支持,日本本國(guó)科研技術(shù)人員也刻苦鉆研,最后集二者之長(zhǎng),發(fā)展成了特色的高端數(shù)控機(jī)床[15]。日本機(jī)床也因精密制造而聞名世界,代表的制扎克等。??
如馬扎克等。??"PT?:iH?r??圖1-3馬扎克高端數(shù)控機(jī)床??國(guó)內(nèi)的數(shù)控機(jī)床與國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)方面差異不大,對(duì)新科技的應(yīng)用與落??地相似,但總體來(lái)說(shuō)和世界最先進(jìn)的制造水平之間仍存在一定差距。無(wú)論從零件??的精度還是部件的裝配工藝上來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)還需提升的空間還很大。同時(shí),在高端??數(shù)控機(jī)床上配套的機(jī)械臂、機(jī)器人、高端伺服電機(jī)和緩沖器等,還需要國(guó)外廠家??進(jìn)行供應(yīng)[16]。我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)的上升期,各行業(yè)對(duì)生產(chǎn)的熱情較高,所以國(guó)內(nèi)的制??造業(yè)企業(yè)都具有較強(qiáng)的制造能力,但規(guī)模雖大,精度卻相對(duì)低。除此之外,部分??國(guó)內(nèi)制造企業(yè)在新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方面的自主創(chuàng)新能力有所不足,而是將短期的經(jīng)??4??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初探[J]. 杜秉航. 科技傳播. 2018(02)
[2]信息–物理–社會(huì)融合的智慧能源調(diào)度機(jī)器人及其知識(shí)自動(dòng)化:框架、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]. 程樂(lè)峰,余濤,張孝順,殷林飛,瞿凱平. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]車(chē)載輻射環(huán)境實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]. 毛萬(wàn)沖,徐彬,杜垚垚. 四川環(huán)境. 2017(06)
[4]數(shù)控機(jī)床工作臺(tái)誤差綜合補(bǔ)償方法研究[J]. 苗恩銘,徐建國(guó),呂玄玄,魏新園. 中國(guó)機(jī)械工程. 2017(11)
[5]提高我國(guó)裝備制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策[J]. 閆偉. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2017(13)
[6]五軸數(shù)控機(jī)床發(fā)展與應(yīng)用探索[J]. 劉尊明. 科技展望. 2017(06)
[7]數(shù)控機(jī)床電氣控制系統(tǒng)維修要點(diǎn)分析[J]. 王海燕. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(03)
[8]電力視頻大數(shù)據(jù)分布式檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 馮亞洲,岳東. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(12)
[9]數(shù)控機(jī)床的概況與可靠性設(shè)計(jì)分析[J]. 李樟. 民營(yíng)科技. 2015(03)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 邢永彥,游有鵬,葉帥. 機(jī)電一體化. 2015(02)
博士論文
[1]多傳感器光測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用研究[D]. 譚振江.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2003
碩士論文
[1]數(shù)控銑床伺服系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 寧騰飛.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2016
[2]數(shù)控機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用[D]. 張深逢.華北水利水電大學(xué) 2014
[3]核電廠主冷卻劑系統(tǒng)分布式故障診斷技術(shù)研究[D]. 董雅欣.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[4]商務(wù)智能技術(shù)在智能生存空間中的應(yīng)用研究[D]. 馬甜甜.北京交通大學(xué) 2011
[5]數(shù)控機(jī)床智能化狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)[D]. 趙敏.西南交通大學(xué) 2011
[6]開(kāi)放式CNC機(jī)床加工過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 儲(chǔ)曉承.南京航空航天大學(xué) 2011
[7]機(jī)組軸系監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[D]. 游洋.華北電力大學(xué) 2011
[8]五軸聯(lián)動(dòng)雙通道車(chē)銑復(fù)合數(shù)控譯碼系統(tǒng)的研發(fā)[D]. 蘇昊.上海交通大學(xué) 2009
[9]多傳感器信息融合及其在工業(yè)中的應(yīng)用[D]. 肖斌.太原理工大學(xué) 2008
[10]基于網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)采集的除塵風(fēng)機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)的研制[D]. 余景輝.重慶大學(xué) 2008
本文編號(hào):2932067
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