【摘要】：為更好地降低制造過程碳排放,克服以往研究將切削參數(shù)與調(diào)度分開優(yōu)化而忽略了他們之間復雜關聯(lián)關系的局限性,提出一個以制造過程碳排放和完工時間最小為優(yōu)化目標的切削參數(shù)與調(diào)度集成優(yōu)化模型,考慮切削參數(shù)對加工時間、刀具磨損、機床能耗的影響,繼而影響到以完工時間和制造過程碳排放為優(yōu)化目標的調(diào)度結(jié)果。針對集成優(yōu)化模型中切削參數(shù)優(yōu)化是連續(xù)優(yōu)化問題而調(diào)度是離散優(yōu)化問題的特點,改進了多目標萬有引力搜索算法,在標準的萬有引力搜索算法中加入交叉變異操作,使得切削參數(shù)在迭代的同時也能找出最優(yōu)的調(diào)度排序。通過對實例結(jié)果的比較與分析,驗證了所提集成優(yōu)化模型在降低制造過程碳排放方面的有效性。
[Abstract]:In order to reduce carbon emission in manufacturing process better, the limitation of traditional research on optimizing cutting parameters and scheduling separately and neglecting the complex relationship between them is overcome. This paper presents an integrated optimization model of cutting parameters and scheduling aiming at the minimum carbon emission and completion time of manufacturing process. The effects of cutting parameters on machining time, tool wear and machine tool energy consumption are considered. Then the scheduling results with completion time and carbon emission from manufacturing process as optimization targets are affected. In view of the fact that cutting parameter optimization is a continuous optimization problem and scheduling is a discrete optimization problem in the integrated optimization model, the multi-objective universal gravity search algorithm is improved, and crossover mutation operation is added to the standard universal gravity search algorithm. The cutting parameters can also find the optimal scheduling order while iterating. The effectiveness of the proposed integrated optimization model in reducing carbon emissions in manufacturing process is verified by comparing and analyzing the results of practical examples.
【作者單位】： 華中科技大學數(shù)字制造裝備與技術國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51675206);國家自然科學基金國際(地區(qū))合作與交流(51561125002) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(2016YXMS275)資助項目
【分類號】：TG506

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本文編號：2429233