發(fā)布時(shí)間：2018-12-10 10:24

【摘要】：針對(duì)數(shù)控裝備加工參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,提出了一種基于Pareto遺傳算法結(jié)合TRIZ理論的優(yōu)化算法.首先建立優(yōu)化目標(biāo)為切削效率和刀具耐用度的多目標(biāo)優(yōu)化模型,基于Pareto遺傳算法實(shí)現(xiàn)先尋優(yōu)后決策的求解模式,并得到Pareto最優(yōu)解集;其次,基于TRIZ發(fā)明問(wèn)題解決理論,從最優(yōu)解集中分析技術(shù)矛盾并建立矛盾矩陣表,根據(jù)技術(shù)問(wèn)題解決原理進(jìn)行最優(yōu)解的決策,有效地避免了基于經(jīng)驗(yàn)和偏好選擇的弊端,實(shí)現(xiàn)合理尋優(yōu)和理性決策的良好組合.最后,通過(guò)采用4組切削參數(shù)分別進(jìn)行銑削后的表面粗糙度實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性.
[Abstract]:An optimization algorithm based on Pareto genetic algorithm and TRIZ theory is proposed to optimize the machining parameters of NC equipment. Firstly, a multi-objective optimization model with cutting efficiency and tool life is established, and the Pareto optimal solution set is obtained based on Pareto genetic algorithm. Secondly, based on the theory of TRIZ invention problem solving, the technical contradiction is analyzed from the optimal solution and the contradiction matrix table is established. According to the principle of technical problem solving, the decision of the optimal solution is made, which effectively avoids the malpractice based on experience and preference choice. A good combination of rational optimization and rational decision is realized. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by experiments of milling surface roughness with four groups of cutting parameters.
【作者單位】： 天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475324)~~
【分類號(hào)】：TG659

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本文編號(hào)：2370418