發(fā)布時間：2018-11-03 16:37

【摘要】：現(xiàn)代產品設計是基于知識的設計,以知識獲取為核心,因此設計重用研究成為設計領域一個研究熱點。汽車白車身工程中焊裝夾具的設計重用研究,已成為一個重要的研究應用領域。一個轎車的白車身裝焊工藝過程包含3000~5000個點焊步驟,有100多個焊裝工位,500~800套夾具單元。如何利用已有大量的汽車焊裝夾具零部件文件進行新的設計任務,成為此領域的一個非常有意義的研究課題�；诎咐评淼脑O計是指從三維裝配模型設計案例中,進行案例知識學習、知識獲取,從三維模型中提取運動學模型,進而辨識典型模型的主要參數(shù),建立三維模型裝配案例參數(shù)模型,通過案例檢索、案例修改實現(xiàn)案例重用的設計�；趯嶓w特征的案例辨識方法,改變了以往通過文本名稱等非實體特征檢索辨識夾具類型的方法。因此,本文以基于特征的夾具案例辨識算法為研究內容。在基于實體特征的夾具案例辨識理論框架的支持下,本文首先詳細研究了典型焊裝夾具案例辨識理論;在此基礎上提出了典型夾具案例中一節(jié)轉臂夾具單元和二節(jié)轉臂夾具單元關鍵零件辨識算法;進而實現(xiàn)了典型夾具案例類型的辨識算法和典型夾具案例的運動學模型提取算法。最終通過工程實例,對汽車焊裝夾具案例辨識算法進行驗證,基于實體特征的案例辨識算法研究,將為實現(xiàn)典型夾具案例中零件的辨識和典型夾具類型的辨識提供解決方案。本文提出的基于實體特征的夾具案例辨識算法,可進一步推廣到一般三維裝配案例的辨識和案例運動學模型的提取上。
[Abstract]:Modern product design is based on knowledge, with knowledge acquisition as the core, so the research of design reuse has become a research hotspot in the field of design. The design and reuse of welding fixture in automobile white body engineering has become an important research and application field. The welding process of a car includes 3000 ~ 5000 spot welding steps, with more than 100 welding stations and 500 or 800 fixture units. How to make use of a large number of automobile welding fixture parts files for new design tasks has become a very meaningful research topic in this field. Case-based reasoning (CBR) design refers to the case knowledge learning, knowledge acquisition, kinematics model extraction from 3D assembly model design cases, and identification of the main parameters of typical models. The case parameter model of 3D model assembly is established, and the design of case reuse is realized by case retrieval and case modification. The case identification method based on entity feature changes the previous method of identifying fixture type by non-entity feature retrieval such as text name. Therefore, the feature-based fixture case identification algorithm is studied in this paper. Supported by the framework of fixture case identification based on entity feature, this paper firstly studies the typical welding fixture case identification theory in detail. On the basis of this, the identification algorithms of key parts of one and two arm jig units in typical fixture cases are proposed, and the identification algorithm of typical fixture case types and kinematic model extraction algorithm of typical fixture cases are realized. Finally, the case identification algorithm of automobile welding fixture is verified by an engineering example. The case identification algorithm based on entity features will provide a solution for the identification of parts and typical fixture types in typical fixture cases. The algorithm of fixture case identification based on solid feature in this paper can be extended to the identification of general 3D assembly cases and the extraction of case kinematics model.
【學位授予單位】：煙臺大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TG431

【參考文獻】

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本文編號：2308337