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基于相對熵排序的裝配序列質量模糊評價方法

發(fā)布時間:2018-10-30 16:06
【摘要】:在界定裝配序列質量內(nèi)涵的基礎上,利用解釋結構模型建立了可全面反映裝配序列總體質量的評價指標體系,并利用各影響因素間的層次結構關系來定量計算各指標屬性值。然后采用基于Vague集的模糊評判獲得指標權重,同時引入基于相對熵的多屬性排序方法對各裝配序列質量進行綜合評價,從而選出最優(yōu)裝配序列。最后用實例驗證該方法的正確性與有效性。
[Abstract]:On the basis of defining the quality connotation of assembly sequence, an evaluation index system which can reflect the overall quality of assembly sequence is established by means of the explanatory structure model, and the index attribute value is calculated quantitatively by using the hierarchical structure relationship among the factors that affect the assembly sequence. Then the index weight is obtained by fuzzy evaluation based on Vague set, and the multi-attribute sorting method based on relative entropy is introduced to evaluate the quality of each assembly sequence synthetically, and the optimal assembly sequence is selected. Finally, an example is given to verify the correctness and effectiveness of the method.
【作者單位】: 重慶大學機械傳動國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51175527) 國家科技重大專項(2013ZX04012-041,2014ZX04001-031)
【分類號】:TG95

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本文編號:2300485

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