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碳纖維增強(qiáng)樹脂基復(fù)合材料多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-08-14 16:31
【摘要】:碳纖維增強(qiáng)樹脂基復(fù)合材料(CFRP)具有比強(qiáng)度、比剛度高,以及耐疲勞、耐腐蝕等優(yōu)良特性,近年來在航空航天等領(lǐng)域的用量逐年增多。在復(fù)合材料構(gòu)件制造過程中,銑削加工由于加工軌跡靈活、適應(yīng)性強(qiáng)、加工質(zhì)量高,已成為復(fù)合材料構(gòu)件的重要加工手段。由于碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料呈典型的各向異性,加工損傷對(duì)銑削力變化極為敏感,過大的銑削力極易導(dǎo)致分層、崩邊等損傷,因此實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)合材料銑削力的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)進(jìn)而控制銑削力成為復(fù)合材料高質(zhì)高效銑削加工亟待解決的問題。本文以碳纖維增強(qiáng)樹脂基復(fù)合材料為研究材料,使用實(shí)驗(yàn)研究與理論分析相結(jié)合的方法,首先使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并引入銑削力系數(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)CFRP單向鋪層銑削力系數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè);在此基礎(chǔ)上分析了CFRP多向?qū)雍习宓你娤髁εc單向鋪層之間的關(guān)系,使用層合疊加的方法建立了CFRP多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測(cè)模型,為工程實(shí)際中預(yù)測(cè)并控制CFRP銑削力提供了一定參考,本文主要研究?jī)?nèi)容如下:首先開展CFRP單向?qū)雍习邈娤鞴に噷?shí)驗(yàn),分析了不同纖維方向角下銑削力時(shí)域曲線特征;根據(jù)銑削力時(shí)域曲線與切削過程的對(duì)應(yīng)關(guān)系,計(jì)算得到銑削力系數(shù)數(shù)據(jù),獲得了銑削力系數(shù)隨纖維切削角、切削厚度、切削速度的變化規(guī)律。而后,基于已獲得的銑削力系數(shù)數(shù)據(jù),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)銑削力系數(shù)的預(yù)測(cè),并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,預(yù)測(cè)的CFRP銑削力系數(shù)準(zhǔn)確度可達(dá)85%以上。然后,考慮各鋪層間的層間結(jié)合力的作用,對(duì)現(xiàn)有的線性疊加單向鋪層銑削力計(jì)算多向?qū)雍习邈娤髁Φ姆椒ㄟM(jìn)行了優(yōu)化。通過觀測(cè)CFRP多向?qū)雍习寮庸け砻嫘蚊埠兔嫦滦蚊?推斷出由于層間結(jié)合力作用,使得90°和135°單向鋪層受到了相鄰鋪層較強(qiáng)的支撐作用,切削狀態(tài)得以改善,對(duì)應(yīng)的銑削力較小,提出將90°和135。單向鋪層的鋪放方式分為單側(cè)異向支撐和雙側(cè)異向支撐兩種,并進(jìn)行工藝實(shí)驗(yàn),擬合出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化系數(shù)。最后,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)出的銑削力系數(shù)數(shù)據(jù)和考慮鋪層間結(jié)合力作用的疊加方法建立CFRP多向?qū)雍习邈娤髁︻A(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行工藝實(shí)驗(yàn)對(duì)模型精度進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明建立的CFRP多向?qū)雍习孱A(yù)測(cè)模型精度較高,預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確。
[Abstract]:Carbon fiber reinforced resin matrix composite (CFRP) has many excellent properties, such as specific strength, high specific stiffness, fatigue resistance and corrosion resistance, etc. In recent years, the amount of carbon fiber reinforced resin matrix composites has been increasing year by year in the field of aerospace and other fields. In the manufacturing process of composite components, milling has become an important processing method for composite components because of its flexible track, strong adaptability and high processing quality. Due to the typical anisotropy of carbon fiber reinforced composites, machining damage is very sensitive to the change of milling force, and excessive milling force can easily lead to delamination and collapse damage. Therefore, accurate prediction of milling force of composite material and control of milling force are the urgent problems to be solved in high quality and high efficiency milling of composite material. In this paper, carbon fiber reinforced resin matrix composite is used as the research material, the method of combining experimental research with theoretical analysis is used. Firstly, BP neural network is used and milling force coefficient is introduced to realize accurate prediction of CFRP unidirectional lamination milling force coefficient. On this basis, the relationship between milling force and unidirectional lamination of CFRP multidirectional laminates is analyzed, and the CFRP multidirectional milling force prediction model is established by using laminated stacking method. This paper provides a certain reference for predicting and controlling the milling force of CFRP in engineering practice. The main contents of this paper are as follows: firstly, the milling process experiment of CFRP unidirectional laminated plate is carried out, and the characteristics of milling force curve in time domain under different fiber directions are analyzed. According to the corresponding relationship between milling force time domain curve and cutting process, the data of milling force coefficient are obtained, and the change rule of milling force coefficient with fiber cutting angle, cutting thickness and cutting speed is obtained. Then, based on the data of milling force coefficient obtained, the prediction of milling force coefficient is realized by using BP neural network, and the experimental results show that the accuracy of the predicted CFRP milling force coefficient can reach more than 85%. Then, considering the effect of the interlaminar bonding force between the layers, the existing methods for calculating the milling force of multidirectional laminated plates with linear superposition unidirectional milling force are optimized. By observing the surface morphology and the underplane morphology of CFRP multidirectional laminates, it is inferred that due to the effect of interlaminar bonding force, 90 擄and 135 擄unidirectional laminates are strongly supported by adjacent layers, and the cutting state can be improved, and the corresponding milling force is smaller. 90 擄and 135 擄are proposed. The laying mode of unidirectional layer can be divided into two types: one side and the other side, and the corresponding optimization coefficient is fitted out by the experiment. Finally, using the data of milling force coefficient predicted by BP neural network and the superposition method considering the effect of interlaminar bonding force, the CFRP multidirectional milling force prediction model is established, and the precision of the model is verified by technological experiments. The results show that the CFRP multidirectional laminated plate prediction model is accurate and accurate.
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TB332;TG54

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本文編號(hào):2183451

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