本文選題：軋輥缺陷 + 自適應(yīng)小波��； 參考：《振動與沖擊》2017年10期

【摘要】：軋輥在磨削過程中,軋輥表面會產(chǎn)生振紋等局部缺陷,嚴(yán)重影響帶鋼表面質(zhì)量,有效識別軋輥缺陷尺寸大小仍是目前軋機(jī)診斷存在的難題之一。利用MATLAB小波工具箱構(gòu)造與信號對應(yīng)的自適應(yīng)小波,通過與Haar小波、Morlet小波和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的對比分析,不僅證明了構(gòu)建自適應(yīng)小波方法的正確性,而且也驗(yàn)證了自適應(yīng)小波對軋輥缺陷識別的有效性,為有效識別軋輥缺陷以及分析缺陷尺寸提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐支撐。
[Abstract]:In the process of roller grinding, the surface of roll will produce local defects, such as vibration, which will seriously affect the quality of strip surface, and it is still one of the problems in the diagnosis of rolling mill to effectively identify the size of roll defect. The adaptive wavelet corresponding to the signal is constructed by using the MATLAB wavelet toolbox. By comparing with the Haar wavelet Morlet wavelet and the experimental data, the correctness of the adaptive wavelet method is proved. The validity of adaptive wavelet for roller defect identification is also verified, which provides a theoretical basis and practical support for the effective identification of roll defects and the analysis of defect sizes.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;寧波寶新不銹鋼有限公司;
【基金】：國家自然基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(51035008)
【分類號】：TG333.17

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本文編號：1886778