基于案例學(xué)習(xí)的PC軋機(jī)板形智能設(shè)定方法
本文選題:熱軋帶鋼 + 板形控制; 參考:《鋼鐵研究學(xué)報(bào)》2017年08期
【摘要】:熱軋板形模型大都建立在大量簡(jiǎn)化與假設(shè)基礎(chǔ)之上,計(jì)算精度存在瓶頸。借鑒聚類分析和案例學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘方法,利用歷史數(shù)據(jù)建立熱軋板形PC角設(shè)定案例庫(kù),提出一種熱軋板形PC角的智能設(shè)定方法。首先,對(duì)大量軋制歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,挖掘出帶鋼板形控制良好的軋制案例,建立一個(gè)初始的軋制案例庫(kù)。接著,在日常生產(chǎn)中不斷對(duì)該案例庫(kù)進(jìn)行迭代學(xué)習(xí),將更優(yōu)秀的軋制案例分層別更新到案例庫(kù);使用時(shí),通過(guò)相似度計(jì)算從案例庫(kù)中找到與當(dāng)前帶鋼最接近的軋制案例,取出其對(duì)應(yīng)的PC角進(jìn)行在線板形設(shè)定。該方法已成功應(yīng)用于寶鋼1580熱連軋機(jī)組,在線應(yīng)用表明可以有效提高熱軋帶鋼板形控制精度。
[Abstract]:Most of the hot strip shape models are based on a large number of simplifications and assumptions, and there are bottlenecks in calculation accuracy. Based on cluster analysis and case study, a case base of PC angle setting for hot rolled strip was established by using historical data, and an intelligent setting method of PC angle for hot rolling was put forward. Firstly, a large number of rolling history data are analyzed by cluster analysis, and the rolling cases with good strip shape control are excavated, and an initial rolling case library is established. Then, in the daily production, iterative learning is carried out to update the better rolling cases to the case base. In use, the rolling cases closest to the current strip steel are found from the case base through similarity calculation. Take out the corresponding PC angle to set the shape on line. The method has been successfully applied to Baosteel 1580 hot strip mill. The on-line application shows that it can effectively improve the shape control accuracy of hot rolled strip.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;武漢科學(xué)大學(xué)冶金自動(dòng)化與檢測(cè)技術(shù)教育部工程研究中心;武漢科技大學(xué)管理學(xué)院;東北大學(xué)研究院;
【基金】:湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(D20161103) 武漢市青年科技晨光計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016070204010099) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(16YJCZH056) 湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(17Q034)
【分類號(hào)】:TG334.9
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