本文選題：模鍛 + TOC理論�。� 參考：《鍛壓技術》2017年04期

【摘要】：闡述了我國鍛造生產(chǎn)線現(xiàn)狀,介紹了國內(nèi)外統(tǒng)計過程控制研究和應用的概況,指出在我國鍛造生產(chǎn)環(huán)境中實施統(tǒng)計過程控制所面臨的困難�；诠ば騿卧捎眉s束理論對鍛造生產(chǎn)過程進行分析,尋求瓶頸環(huán)節(jié)或關鍵環(huán)節(jié)作為監(jiān)控重點;將質(zhì)量管理工具SPC分析方法應用于鍛造生產(chǎn)過程,實時監(jiān)控瓶頸環(huán)節(jié)或關鍵環(huán)節(jié),通過局部優(yōu)化最終得到整個生產(chǎn)過程的穩(wěn)定;根據(jù)模鍛生產(chǎn)的特征以及SPC分析方法中定義的5大影響因素搭建專家知識庫,利用主流的機器學習算法進行知識的獲取�；谝陨涎芯�,設計基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的全流程模鍛生產(chǎn)過程專家系統(tǒng),用以實現(xiàn)模鍛生產(chǎn)過程全流程的實時監(jiān)控、穩(wěn)定性分析以及生產(chǎn)過程的優(yōu)化。
[Abstract]:This paper expounds the present situation of forging production line in China, introduces the research and application of statistical process control at home and abroad, and points out the difficulties faced in the implementation of statistical process control in forging production environment in China. Based on the constraint theory of process unit, the forging production process is analyzed, and the bottleneck or key link is sought as the focus of monitoring, and the quality management tool SPC analysis method is applied to the forging production process. Finally, the stability of the whole production process is obtained by local optimization, and the expert knowledge base is built according to the characteristics of die forging production and the five influential factors defined in the SPC analysis method. The mainstream machine learning algorithm is used to acquire knowledge. Based on the above research, a data-driven expert system for the whole process of die forging is designed to realize the real-time monitoring, stability analysis and optimization of the whole process of die forging.
【作者單位】： 北京機電研究所;湖北三環(huán)鍛造有限公司;
【基金】：2014年智能制造裝備發(fā)展專項(發(fā)改辦高技[2014]1300號)
【分類號】：TG316.3

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