本文選題：JH39-800機械壓力機　切入點：故障樹反演　出處：《合肥工業(yè)大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：本文針對JH39-800機械壓力機故障種類較多且難以診斷的特點,研究和討論了一種故障診斷方法并建立故障診斷系統(tǒng),能夠對其潤滑系統(tǒng)的異常情況迅速做出判斷,從而及時發(fā)現(xiàn)故障。本文從JH39-800機械壓力機各個部件的工作原理入手,熟悉整個系統(tǒng),詳細了解潤滑系統(tǒng)功能及原理,收集基本信息和數(shù)據(jù),分析出各部件的常見故障并且探索故障原因,建立故障樹并進行定性分析和定量分析。構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,在MATLAB中對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練和仿真,根據(jù)檢測到的故障信號,進行故障診斷,再運用故障樹反演的方法計算故障概率。建立JH39-800機械壓力機故障診斷的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),以數(shù)據(jù)庫為基礎,BP神經(jīng)網(wǎng)絡為核心,編寫故障診斷程序,結合TWINCAT2自動化軟件構建出基于BECKHOFF控制系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)。通過BECKHOFF相關模塊對故障信號進行處理,帶入診斷系統(tǒng)中進行分析,得出診斷結果。將實驗結果與仿真結果進行對比,分析診斷系統(tǒng)對各種故障信號的識別能力,判斷該故障診斷系統(tǒng)的診斷效果。經(jīng)過實驗驗證,該故障診斷系統(tǒng)對于故障信號具有一定的識別能力,能夠有效地進行故障診斷,有助于在線判斷JH39-800機械壓力機內部的多種故障。同時,此方法也適用于其他同類型機械壓力機故障診斷。
[Abstract]:This paper studies and discusses a fault diagnosis method and establishes a fault diagnosis system for JH39-800 mechanical press, which has many kinds of faults and is difficult to diagnose, which can quickly judge the abnormal condition of its lubrication system. This paper starts with the working principle of each component of JH39-800 mechanical press, is familiar with the whole system, understands the function and principle of lubrication system in detail, collects basic information and data. The common faults of each component are analyzed and the causes are explored, the fault tree is established, and the qualitative analysis and quantitative analysis are carried out. The BP neural network algorithm is constructed, and the BP neural network is trained and simulated in MATLAB. According to the detected fault signal, the BP neural network is trained and simulated. The fault diagnosis is carried out, and the fault probability is calculated by using the method of fault tree inversion. The database system of fault diagnosis for JH39-800 mechanical press is established, and the fault diagnosis program is compiled based on the database and BP neural network. The fault diagnosis system based on BECKHOFF control system is constructed by combining with TWINCAT2 automation software. The fault signal is processed by BECKHOFF related module, and the fault signal is brought into the diagnosis system for analysis, and the diagnosis result is obtained. The experimental results are compared with the simulation results. The ability of the fault diagnosis system to identify various fault signals is analyzed and the diagnosis effect of the fault diagnosis system is judged. The experimental results show that the fault diagnosis system has a certain ability to identify the fault signal and can effectively diagnose the fault. This method is helpful for on-line judgment of various internal faults of JH39-800 mechanical press, and it is also suitable for fault diagnosis of other mechanical presses of the same type.
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TG305;TP277

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本文編號：1649376