本文關(guān)鍵詞：拉深件成形早期裂紋AE信號(hào)特征分析與實(shí)驗(yàn)研究　出處：《江蘇大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：拉深成形過程中的裂紋缺陷是造成拉深件失效的主要形式之一,其中的早期裂紋依靠傳統(tǒng)方法不易檢出。針對(duì)上述問題,研究利用聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)采集拉深成形AE信號(hào),并運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)與小波分析方法對(duì)其進(jìn)行處理分析,得出拉深件成形早期裂紋缺陷的聲發(fā)射信號(hào)特征。主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)果如下:1)分析了拉深件成形過程中裂紋缺陷成因,聲發(fā)射技術(shù)基本原理,依據(jù)金屬裂紋成形擴(kuò)展過程伴隨AE信號(hào)產(chǎn)生這一特性,結(jié)合AE信號(hào)特點(diǎn),確定通過采集拉深成形AE信號(hào)并作處理分析以獲取裂紋缺陷AE信號(hào)特征的研究思路;2)研究了AE信號(hào)消噪方法,對(duì)比小波閾值濾波降噪與EMD降噪在AE信號(hào)降噪中的優(yōu)缺點(diǎn),提出并采用小波閾值—EMD綜合降噪法對(duì)拉深件成形AE信號(hào)進(jìn)行降噪,其中選取消失矩為5的Daubechies小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行3層小波分解,依據(jù)連續(xù)均方誤差準(zhǔn)則確定特征頻帶信號(hào)EMD分解分量IMF的信噪分界點(diǎn);3)基于多分辨分析思想,運(yùn)用小波分析方法,對(duì)降噪后的AE信號(hào)分解并提取小波分解系數(shù)、小波能譜系數(shù)作為特征參數(shù),通過分析拉深成形AE信號(hào)小波能譜系數(shù)在各尺度的分布與小波分解系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布特點(diǎn),結(jié)合重構(gòu)信號(hào)的頻譜分析,總結(jié)出四類成形狀態(tài)下AE信號(hào)的特征,尤其是早期裂紋產(chǎn)生時(shí)的AE信號(hào)特征;4)制定并進(jìn)行了拉深件成形AE信號(hào)采集分析實(shí)驗(yàn)。以畚斗拉深件作為研究對(duì)象,采集無裂紋、早期裂紋、微裂紋、小裂紋四類成形狀態(tài)下的AE信號(hào),獲得32組信號(hào)數(shù)據(jù),并依據(jù)上述理論方法應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)各組信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用小波能譜系數(shù)分布圖、小波分解系數(shù)分布圖以及信號(hào)頻譜圖分析各類信號(hào)特征,最終得出各成形狀態(tài)下AE信號(hào)的特征。研究結(jié)果表明:運(yùn)用聲發(fā)射技術(shù)采集拉深件成形AE信號(hào),采用小波閾值—EMD綜合降噪法、小波特征參數(shù)分析方法結(jié)合MATLAB軟件對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析后,能夠得出四類成形狀態(tài)(尤其是早期裂紋)AE信號(hào)的特征區(qū)別,實(shí)現(xiàn)了對(duì)拉深件成形過程中早期裂紋AE信號(hào)的特征分析。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TG386;TG115.28

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