電火花加工8418鋼的工藝預測模型
發(fā)布時間:2017-12-08 03:15
本文關鍵詞:電火花加工8418鋼的工藝預測模型
更多相關文章: 電火花加工 工藝模型 支持向量回歸 遺傳算法 過程參數(shù)
【摘要】:在電火花加工中,加工工藝指標的結果與工藝參數(shù)的設置密切相關。一般情況下,操作者在進行實際執(zhí)行之前,只能根據(jù)以往的加工規(guī)律以及經驗手段對其結果進行預判,達到預先評估加工結果的目的。針對這一情況,提出一種適用于電火花加工工藝指標結果預測的模型,該模型的建立是基于支持向量回歸理論的數(shù)學方法,并利用遺傳算法優(yōu)化該方法中的各參數(shù)。以電火花加工8418模具鋼為例,結合正交試驗方法和經驗加工方法選取加工工藝參數(shù),并記錄工藝指標結果。為保證EDM工藝指標預測模型的準確性,將試驗數(shù)據(jù)隨機分成訓練集和測試集,利用訓練集訓練EDM工藝指標預測模型,可得加工時間模型均方誤差T_(MSE)=0.95′10~(-4),平方相關系數(shù)T_(R2)=0.99 1;工件去除率模型均方誤差MRR_(MSE)=1.02′10~(-4),平方相關系數(shù)MRR_(R2)=0.999 3;電極損耗率模型均方誤差EWR_(MSE)=1.11′10~(-4),平方相關系數(shù)EWR_(R2)=0.998 9。再利用測試集驗證該模型,可見預測結果與試驗結果之間的誤差在5%以內,從而證明電火花加工8418鋼工藝預測模型的準確性和有效性。
【作者單位】: 湖南大學機械與運載工程學院;湖南大學國家高效磨削工程技術研究中心;
【基金】:國家科技重大專項資助項目(2012ZX04003-101)
【分類號】:TG661
【正文快照】: 0前言*電火花加工(Electrical discharge machining,EDM)以其獨特的加工特點,適用于無法采用刀具切削或切削困難的材料加工,并隨數(shù)控水平和工藝技術的不斷提高,目前EDM用于各種形狀復雜的模具的制造[1]。加工時間、工件去除率和電極損耗率是電火花加工中的重要工藝指標,并受工
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 黃玉龍;吳悅;陳創(chuàng);;熱軋噸鋼電耗預測模型建立及應用[J];節(jié)能技術;2012年03期
2 徐小力,張勁廣,王信義;建立旋轉機械趨勢預測模型的一種方法[J];機械設計與制造;1997年04期
3 郭少強;朱海山;柳歆;路民旭;許立寧;覃慧敏;;油氣輸送管線頂部CO_2腐蝕預測模型[J];腐蝕與防護;2014年05期
4 曲錦波,王昭東,劉相華,王國棟;HSLA鋼組織-性能對應關系的預測模型[J];上海金屬;1998年04期
5 ;[J];;年期
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 尹成君;車削鈦合金切削力預測模型及加工參數(shù)優(yōu)化[D];天津理工大學;2014年
2 李熙;熱軋板材組織—性能預測模型與優(yōu)化方法[D];中南大學;2014年
,本文編號:1264830
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jiagonggongyi/1264830.html
最近更新
教材專著