本文關(guān)鍵詞：基于魯棒ICA-PCA的TE故障診斷

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【摘要】：針對復雜工業(yè)過程混合分布的問題,提出了基于魯棒ICA-PCA(independent component analysis-principal component analysis)的故障診斷新方法。由于實際工業(yè)過程數(shù)據(jù)不可避免地帶有大量干擾,為降低數(shù)據(jù)粗糙的影響,首先采用小波去噪算法提高建模數(shù)據(jù)質(zhì)量;然后利用魯棒ICA-PCA算法提取過程的非高斯和高斯信息,并構(gòu)建了三個統(tǒng)計量進行故障的監(jiān)控;最后將上述方法應用到田納西—伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)化工過程。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)PCA算法、ICA-PCA等算法,魯棒ICA-PCA方法能夠有效地檢測故障的發(fā)生,具有較好的魯棒性和靈敏性。
【作者單位】： 華東交通大學電氣與電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 小波去噪 魯棒ICA-PCA 主元分析 TE過程 故障檢測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61263010,60904049) 江西省自然科學基金資助項目(20114BAB211014,20161BBE50082,20161BAB202067)
【分類號】：TQ050.7;TP277
【正文快照】： 0引言實時過程監(jiān)控技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代流程工業(yè)中提高生產(chǎn)力和安全生產(chǎn)的關(guān)鍵問題之一,實現(xiàn)化學過程的故障快速檢測是安全運行的一個重要方面�，F(xiàn)代流程工業(yè)普遍采用集散控制系統(tǒng),大量的過程數(shù)據(jù)被采集、保存下來,這使得基于數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計故障檢測技術(shù)已經(jīng)成為近年來研究的熱點

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本文編號：979152