本文關鍵詞：PLSR用于化學化工建模的幾個關鍵問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

浙江大學 博士學位論文 PLSR用于化學化工建模的幾個關鍵問題的研究 姓名：成忠 申請學位級別：博士 專業(yè)：化學工程與技術 指導教師：陳德釗 20050401 ⑧ 浙江人學博Jj學位論文 摘 要 least 偏最小二乘回歸 partialsquares 分析的多變量校正方法，近年來廣泛應用于化學、化工、經(jīng)濟、環(huán)境、食品、 教育心理等領域。本文以PLSR方法的功能拓展和實際應用為主線，針對化學 化工問題及其樣本數(shù)據(jù)所具有的時變性、非線性、存在離群點及多因變量等特 征，，提出了拓展和改進PLSR功能的幾個關鍵問題，使其能適應上述特性，滿 足實際需要，分別設計了加權分塊遞歸偏最小二乘、模糊邏輯偏最小二乘、快 速穩(wěn)健偏最小二乘和基于極小極大估計的多因變量偏最小二乘等方法，并將這 些方法應用于化學物質結構與性質問關系、化工生產(chǎn)過程等實際問題建模，效 果顯著。全文的主要內(nèi)容可歸結為以下五個部分，其中包括了研究工作所取得 的主要成果。 1、系統(tǒng)回顧了偏最小二乘方法的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀及應用領域；闡述 偏最小二乘方法的基本原理及基本性質；簡要介紹了偏最小二乘方法的諸多輔 助分析技術。 2、為滿足PLSR方法適于時變數(shù)據(jù)建模的要求，推導與構建了加權分塊遞 歸偏最小二乘回歸方法。該方法基于相關多變量時變樣本數(shù)據(jù)，采用偏最小二 乘方法，以分塊遞歸的方式，為過程變量建立軟測量模型，并在分析時變數(shù)據(jù)

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