本文關鍵詞：基于大規(guī)�；み^程的快速分布式MPC算法研究

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【摘要】：針對目前化工過程復雜,在分布式模型預測控制(MPC)的實施中會面臨強耦合以及慢速收斂的問題,提出了改進全局性能指標的快速分布式MPC算法。首先在每個采樣時刻分別求解子系統(tǒng)自身的局部優(yōu)化問題,同時考慮關聯(lián)子系統(tǒng)之間的相互作用,然后在協(xié)調過程中對全局最優(yōu)性能指標進行改進以減少迭代次數(shù)。該方法降低了控制問題的復雜度,減少了迭代時間,有效地改善了收斂速度。最后分別對二元精餾塔過程和苯乙烯聚合反應過程進行了仿真,驗證了所提算法的有效性。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學電氣工程與控制科學學院;
【關鍵詞】： 大系統(tǒng) 分布式模型預測控制 子系統(tǒng)協(xié)調 全局性能指標 迭代時間
【基金】：國家自然科學基金項目(61203072) 江蘇省六大人才高峰項目(DZXX-042)
【分類號】：TQ015
【正文快照】： 分布式模型預測控制(MPC)作為一種先進的過程控制方法已被廣泛地應用在工業(yè)過程中[1-3],但由于大系統(tǒng)規(guī)模復雜,通常需要將大系統(tǒng)進行分解[4],這樣可以在一定程度上降低問題的復雜度,并且整個系統(tǒng)的控制效果也得到相應地改善。但實際的過程系統(tǒng)大都是多變量控制系統(tǒng)[5],分解后，

本文編號：647527