本文關(guān)鍵詞：基于OPC和Cimplicity的水泥熟料f-CaO軟測(cè)量工程實(shí)現(xiàn)研究

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【摘要】：水泥是建筑行業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè),它在混凝土中是必不可少的粘合劑。以預(yù)分解技術(shù)為核心的新型干法水泥是目前世界上最先進(jìn)的水泥生產(chǎn)技術(shù)。水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒環(huán)節(jié)產(chǎn)生的水泥熟料游離氧化鈣(f-CaO)含量會(huì)影響水泥質(zhì)量,劣質(zhì)的水泥不僅會(huì)對(duì)建筑材料有影響,也會(huì)造成資源的浪費(fèi)。多年工藝實(shí)踐證明,f-CaO含量應(yīng)控制在一個(gè)合理的范圍(0.5～2.0%),才能保證水泥質(zhì)量。而目前f-CaO含量的監(jiān)測(cè)仍處于人工化驗(yàn)階段,沒有具體的儀表可以在線檢測(cè),具有較大滯后,不利于質(zhì)量控制。因此,如何實(shí)時(shí)獲取f-CaO含量,為產(chǎn)品質(zhì)量的在線監(jiān)測(cè)與控制奠定理論基礎(chǔ)是本論文研究的重點(diǎn)。本論文選題來(lái)源于云南省院所專項(xiàng)“水泥生產(chǎn)過(guò)程中f-CaO在線軟測(cè)量及溫度控制系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用示范”項(xiàng)目,針對(duì)云南省某水泥廠2000t/d的新型干法水泥生產(chǎn)線,借助軟測(cè)量技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)f-CaO含量的在線預(yù)測(cè),以解決目前f-CaO含量難以在線測(cè)量的困境。本論文首先在深入了解水泥工藝,分析影響f-CaO含量的因素,確定f-CaO軟測(cè)量模型結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,采用多元線性回歸(MLR)、多元逐步回歸(MSR)和遞推偏最小二乘法(RPLS)三種軟測(cè)量方法,分別建立了水泥熟料f-CaO軟測(cè)量模型并進(jìn)行了模型驗(yàn)證。其次,為提高模型預(yù)測(cè)精度,對(duì)模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了校正方法研究,得到了較好的校正結(jié)果并通過(guò)比對(duì)MLR、MSR、RPLS三種模型的預(yù)測(cè)效果,確定了能較好適應(yīng)水泥實(shí)際生產(chǎn)的模型算法為RPLS算法;同時(shí),為便于今后實(shí)現(xiàn)水泥分解爐出口溫度最優(yōu)閉環(huán)控制,本論文又根據(jù)f-CaO軟預(yù)測(cè)值和分解爐出口溫度之間的關(guān)系,進(jìn)一步開展了分解爐出口溫度最佳設(shè)定值尋優(yōu)計(jì)算研究,得到了較為滿意的結(jié)果。最后,為了實(shí)現(xiàn)將f-CaO軟預(yù)測(cè)算法運(yùn)用于工程,在基于GE-Cimplicity軟件上開發(fā)了f-CaO軟預(yù)測(cè)監(jiān)控畫面并分別通過(guò)OPC接口和VBS腳本,成功實(shí)現(xiàn)了基于Matlab的f-CaO軟預(yù)測(cè)算法與Cimplicity的監(jiān)控畫面間的數(shù)據(jù)交換。本論文的研究為f-CaO含量在線測(cè)量和水泥熟料質(zhì)量的閉環(huán)控制奠定了一定的理論基礎(chǔ),并為工程實(shí)現(xiàn)研究提供了一種有效的途徑,對(duì)水泥工業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【關(guān)鍵詞】：水泥熟料 f-CaO軟測(cè)量 Matlab OPC接口 Cimplicity
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TQ172.66
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 課題的研究背景及意義10-11
• 1.2 課題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容13-14
• 第二章 水泥工藝及熟料f-CaO軟測(cè)量建模數(shù)據(jù)預(yù)處理14-22
• 2.1 工藝簡(jiǎn)介14-15
• 2.2 熟料f-CaO影響因素分析15-17
• 2.3 f-CaO軟測(cè)量建模數(shù)據(jù)預(yù)處理17-20
• 2.3.1 數(shù)據(jù)誤差處理17-18
• 2.3.2 數(shù)據(jù)變換處理18
• 2.3.3 f-CaO相關(guān)性分析18-20
• 2.4 本章小結(jié)20-22
• 第三章 水泥熟料f-CaO軟測(cè)量算法研究22-38
• 3.1 軟測(cè)量建模算法簡(jiǎn)介22
• 3.2 f-CaO的多元線性回歸(MLR)建模22-25
• 3.2.1 多元線性回歸原理22-23
• 3.2.2 f-CaO的MLR模型23-25
• 3.3 f-CaO的多元逐步回歸(MSR)建模25-28
• 3.3.1 多元逐步回歸原理25-26
• 3.3.2 f-CaO的多元逐步回歸模型26-28
• 3.4 f-CaO的遞推偏最小二乘法(RPLS)建模28-33
• 3.4.1 遞推偏最小二乘法原理28-31
• 3.4.2 f-CaO的遞推偏最小二乘法模型31-33
• 3.5 f-CaO的MLR、MSR和RPLS模型效果對(duì)比分析33
• 3.6 軟測(cè)量模型校正33-36
• 3.7 本章小結(jié)36-38
• 第四章 基于f-CaO的分解爐出口溫度最佳設(shè)定值尋優(yōu)計(jì)算38-42
• 4.1 目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì)38-39
• 4.2 分解爐出口溫度最佳T_(SP)39-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第五章 基于Cimplicity的f-CaO含量軟測(cè)量工程實(shí)現(xiàn)研究42-60
• 5.1 DCS系統(tǒng)硬件配置簡(jiǎn)介42-43
• 5.2 Cimplicity工控軟件簡(jiǎn)介43-44
• 5.3 OPC通訊簡(jiǎn)介44-46
• 5.4 f-CaO數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)46
• 5.5 Cimplicity、Matlab及SQL Server之間的數(shù)據(jù)通訊設(shè)計(jì)46-48
• 5.6 基于Cimplicity的f-CaO軟預(yù)測(cè)工程實(shí)現(xiàn)過(guò)程48-58
• 5.6.1 Cimplicity中f-CaO軟預(yù)測(cè)界面設(shè)計(jì)48-50
• 5.6.2 動(dòng)態(tài)畫面的運(yùn)行實(shí)現(xiàn)50-58
• 5.7 本章小結(jié)58-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 致謝62-64
• 參考文獻(xiàn)64-70
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及成果70

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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