本文關(guān)鍵詞：基于KECA的化工過程故障監(jiān)測(cè)新方法

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【摘要】：針對(duì)化工過程數(shù)據(jù)復(fù)雜、非線性的特點(diǎn),提出一種基于核熵成分分析(KECA)的化工過程故障監(jiān)測(cè)算法。首先,KECA算法按照Renyi熵值的大小選取特征值及特征向量,相比傳統(tǒng)的KPCA監(jiān)測(cè)算法,其保留主元個(gè)數(shù)更少,可以有效減少運(yùn)算量。同時(shí),仿真研究表明KECA算法選取的主元具有角度結(jié)構(gòu)特性,據(jù)此,提出一種新的統(tǒng)計(jì)量——CS(Cauchy-Schwarz)統(tǒng)計(jì)量,其對(duì)應(yīng)到核特征空間中即為向量間的角度余弦值,可以較好表述不同概率密度分布之間的相似度。最后,將KECA和KPCA算法分別應(yīng)用于TE(Tennessee Eastman)過程,結(jié)果表明KECA在故障檢測(cè)延遲與檢出率相比KPCA都有很大的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)電力學(xué)院;教育部數(shù)字工程研究中心;北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 安全 過程控制 主元分析 故障監(jiān)測(cè) KECA CS統(tǒng)計(jì)量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174109,61364009) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015MS0615)~~
【分類號(hào)】：TQ015.9;TQ050.7
【正文快照】： 3教育部數(shù)字工程研究中心,北京100124)引言化工過程工藝復(fù)雜且常伴隨高溫高壓等極端條件,原材料及產(chǎn)品具有易燃易爆、有毒有害等特點(diǎn),且生產(chǎn)裝置呈現(xiàn)大型化和連續(xù)化。一旦出現(xiàn)異�；蚴鹿示蜁�(huì)破壞正常生產(chǎn)過程,不但可能影響生產(chǎn)進(jìn)度,還有可能危及人們的生命安全,造成巨大的損失

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1 楊東輝;鄭軍梅;王兆望;薛子文;;Sundyne高速泵故障監(jiān)測(cè)體系的建立[J];化工設(shè)備與管道;2012年05期

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本文編號(hào)：569767