基于RBF網絡優(yōu)化制備粒度均勻分布的Cu-Ce/TiO 2
發(fā)布時間:2023-06-01 18:21
以TiO2為研究對象,Cu(NO3)2?3H2O和Ce(NO3)3?6H2O為改性物質,采用溶膠-凝膠法制備Cu-Ce/TiO2,利用正交設計結合RBF網絡優(yōu)化制備參數,對粒度分布最均勻的Cu-Ce/TiO2進行表征與分析.結果表明,當擴展系數為0.55時,RBF網絡具有最佳的逼近效果;Cu-Ce/TiO2的最優(yōu)制備工藝參數為:無水乙醇用量(無水乙醇與鈦酸丁酯的體積比)4:1,pH=3.23,攪拌速率1970 r/min,所制粒度分布最均勻的Cu-Ce/TiO2的d10=1141.91 nm,d50=1 737.58 nm,d90=2 723.89 nm,實測d90-d10=1 581.98nm,與預測值吻合較好,相對誤差為1.52%,其光催化性能良好,光催化降解0.757μg/m L的甲醛水溶液240 min降解率為62.15%.
【文章頁數】:5 頁
【文章目錄】:
1 前言
2 實驗
2.1 材料與試劑
2.2 實驗儀器
2.3 實驗方法
2.3.1 材料制備
2.3.2 分析方法
2.4 正交實驗設計
2.5 數據處理方法
3 結果與討論
3.1 均勻實驗結果
3.2 徑向基函數神經網絡優(yōu)化模型
3.2.1 徑向基函數神經網絡的訓練
3.2.2 徑向基函數神經網絡的預測與優(yōu)選
3.3 粒度分布最均勻的Cu-Ce/Ti O2的性質
3.3.1 粒度分布分析
3.3.2 表面形貌分析
3.3.3 光學性能分析
3.3.4 光催化降解性能分析
4 結論
本文編號:3826792
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【文章目錄】:
1 前言
2 實驗
2.1 材料與試劑
2.2 實驗儀器
2.3 實驗方法
2.3.1 材料制備
2.3.2 分析方法
2.4 正交實驗設計
2.5 數據處理方法
3 結果與討論
3.1 均勻實驗結果
3.2 徑向基函數神經網絡優(yōu)化模型
3.2.1 徑向基函數神經網絡的訓練
3.2.2 徑向基函數神經網絡的預測與優(yōu)選
3.3 粒度分布最均勻的Cu-Ce/Ti O2的性質
3.3.1 粒度分布分析
3.3.2 表面形貌分析
3.3.3 光學性能分析
3.3.4 光催化降解性能分析
4 結論
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