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基于視覺測量的玻璃瓶缺陷檢測

發(fā)布時間:2022-12-11 12:22
  伴隨著玻璃瓶市場以及其生產(chǎn)規(guī)模的擴增、流水線作業(yè)和檢測速度提高的需求,人工檢測法已經(jīng)無法跟隨時代和市場的需求發(fā)展。我國目前在玻璃瓶視覺檢測方面的研究與設(shè)備,相對國外的視覺檢測研究與設(shè)備在實用度和市場份額上還有非常大的差距,尤其在相關(guān)玻璃制品視覺檢測的缺陷的定位、缺陷種類采集、以及缺陷判別分析上還有很多地方需要深入研究。同時,伴隨相關(guān)計算機科學(xué)技術(shù)以及相應(yīng)相關(guān)硬件軟件的飛速發(fā)展,目前基于數(shù)字圖像處理方法的玻璃瓶缺陷視覺檢測是目前國內(nèi)外較為普遍且先進的玻璃制品在線檢測方式。通過工業(yè)相機拍攝需要檢測的玻璃瓶缺陷圖像,通過數(shù)字圖像預(yù)處理,對圖像進行視覺分析,對采集到圖片中的缺陷進行分類識別,最終檢測出缺陷玻璃瓶,并使用機器對其進行分揀。1.對現(xiàn)有的國內(nèi)外玻璃瓶檢測理論和檢測設(shè)備的檢索與調(diào)研。在此基礎(chǔ)上,通過對國內(nèi)外智能檢測系統(tǒng)的分析,對現(xiàn)有收集到的的國內(nèi)外玻璃瓶檢測設(shè)備中的相應(yīng)理論算法和其中的原理進行深入學(xué)習(xí),了解其主要的發(fā)展方向和不同設(shè)備存在的問題,并確定本論文的研究中心方向,提出具有應(yīng)用價值和創(chuàng)新點的的新型檢測方法。同時,對本論文實驗過程中所需要的設(shè)備以及相關(guān)工具進行規(guī)劃,確定基本的方案、... 

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于視覺測量的玻璃瓶缺陷檢測


一種普遍的機器視覺檢測程序框架

基于視覺測量的玻璃瓶缺陷檢測


MCAL4型機器自動撿瓶設(shè)備

基于視覺測量的玻璃瓶缺陷檢測


海富公司專門研制的啤酒撿瓶軟硬件設(shè)備

【參考文獻】:
期刊論文
[1]CCD技術(shù)在中心偏測試中的應(yīng)用[J]. 陳子飛,王前程,李曉峰.  計量與測試技術(shù). 2017(05)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于數(shù)字散斑技術(shù)的加筋擋墻觀測計算方法研究[D]. 仝亞.重慶交通大學(xué) 2016
[2]基于機器視覺的零件尺寸檢測算法的研究及應(yīng)用[D]. 黃凌霄.南京信息工程大學(xué) 2016
[3]基于一種改進的Hough變換的輸電線路圖像中導(dǎo)線識別研究[D]. 黃東芳.廣西大學(xué) 2016
[4]基于機器視覺的玻璃瓶缺陷檢測與抓取系統(tǒng)研究[D]. 王一冰.長春工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于智能相機和工業(yè)機器人的自動分揀技術(shù)研究[D]. 靳璞磊.南京航空航天大學(xué) 2016
[6]數(shù)字圖像處理演示系統(tǒng)[D]. 劉俊麗.山東大學(xué) 2015
[7]基于機器視覺的智能啤酒瓶污損檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 任嬌.曲阜師范大學(xué) 2015
[8]基于機器視覺的玻璃瓶在線檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 魏松林.華中科技大學(xué) 2013
[9]西林瓶缺陷視覺檢測系統(tǒng)研究[D]. 張寒樂.湖南大學(xué) 2013
[10]基于機器視覺的玻璃瓶在線檢測系統(tǒng)研究[D]. 李勇.山東大學(xué) 2012



本文編號:3718773

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