磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的流程優(yōu)化與控制
發(fā)布時間:2022-10-20 11:46
社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開大量的基礎(chǔ)建設(shè),與基礎(chǔ)建設(shè)密切相關(guān)的建材行業(yè)迎來了巨大發(fā)展,特別是磚瓦生產(chǎn)企業(yè)。在自動化生產(chǎn)技術(shù)的快速發(fā)展局面下,磚瓦生產(chǎn)企業(yè)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型過程,生產(chǎn)活動由傳統(tǒng)的手工、半機(jī)械化向自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。自動化技術(shù)的加入提升了磚瓦制品生產(chǎn)線部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化程度,但由于各企業(yè)間生產(chǎn)線因布局差別較大、工藝參數(shù)不明確而難以實現(xiàn)轉(zhuǎn)運(yùn)流程的優(yōu)化設(shè)計以及對擺渡車的調(diào)度依賴人為經(jīng)驗等問題,導(dǎo)致了磚瓦制品企業(yè)的轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)自動化程度不高。因此,本文依托于某磚瓦制品企業(yè)為背景展開研究,針對擺渡車的調(diào)度問題以及窯車的轉(zhuǎn)運(yùn)流程優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,設(shè)計了該生產(chǎn)線的自動轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)。首先,本文分析了磚瓦制品的生產(chǎn)流程,結(jié)合了生產(chǎn)設(shè)備的特性,確定了整個磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的工作流程,并考慮了擺渡車位置控制、精確定位以及同一軌道上雙擺渡車運(yùn)行的碰撞問題,提出了該自動轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的總體控制方案。其次,針對同一軌道上有兩輛擺渡車的情況,當(dāng)多任務(wù)出現(xiàn)時不合理的任務(wù)分配會造成生產(chǎn)效率低下以及擺渡車碰撞等問題。因此,基于對多機(jī)調(diào)度問題的研究,建立了雙擺渡車調(diào)度模型,并采用改進(jìn)遺傳算法對模型進(jìn)行求解,得到合理的調(diào)度方案...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 本文研究背景
1.2 相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 流程優(yōu)化問題的國外研究現(xiàn)狀
1.2.3 流程優(yōu)化問題的國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)總體方案設(shè)計
2.1 磚瓦制品生產(chǎn)流程分析
2.2 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)工藝流程
2.3 轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的功能
2.4 轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的需求分析
2.5 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的總體方案
2.5.1 擺渡車、地爬車、牽引機(jī)控制方案設(shè)計
2.5.2 雙擺渡車的避撞規(guī)則設(shè)計
2.5.3 轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)總體方案
2.6 本章小結(jié)
3 基于最小能耗的雙擺渡車調(diào)度優(yōu)化算法設(shè)計
3.1 調(diào)度優(yōu)化問題的提出
3.1.1 擺渡車行走過程分析
3.1.2 雙擺渡車調(diào)度優(yōu)化問題的提出
3.2 雙擺渡車調(diào)度模型的建立
3.3 基于雙擺渡車調(diào)度的改進(jìn)遺傳算法設(shè)計
3.3.1 遺傳算法的基本概念
3.3.2 改進(jìn)遺傳算法
3.3.3 改進(jìn)遺傳算法的流程設(shè)計
3.3.4 仿真結(jié)果及分析
3.4 本章小結(jié)
4 轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的流程優(yōu)化問題研究
4.1 轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)流程優(yōu)化問題的提出
4.2 混合流水車間調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型
4.2.1 相關(guān)假設(shè)與參數(shù)說明
4.2.2 以完工時間為最小的HFSP模型
4.3 基于最小化最大完工時間的HFSP的遺傳算法設(shè)計
4.4 仿真結(jié)果及分析
4.5 本章小結(jié)
5 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 控制系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計
5.2 控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計與實現(xiàn)
5.3 控制系統(tǒng)的軟件程序設(shè)計與實現(xiàn)
5.4 控制系統(tǒng)的組態(tài)畫面的設(shè)計與現(xiàn)實
5.4.1 轉(zhuǎn)運(yùn)控制組態(tài)系統(tǒng)的主要功能
5.4.2 轉(zhuǎn)運(yùn)控制組態(tài)系統(tǒng)的畫面實現(xiàn)
5.5 控制系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.5.1 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)安裝與布線
5.5.2 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)調(diào)試
5.5.3 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)整體運(yùn)行
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
A 攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研專利成果
B 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目及獲獎情況
C 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)部分PLC程序
D 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的柔性車間調(diào)度問題的研究[J]. 曹睿,侯向盼,金巳婷. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(02)
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的物流路徑優(yōu)化方法[J]. 張奇飛,林劍,王兆銳,官靜萍. 物流技術(shù). 2018(01)
[3]變鄰域改進(jìn)遺傳算法求解混合流水車間調(diào)度問題[J]. 崔琪,吳秀麗,余建軍. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(09)
[4]求解柔性機(jī)器人車間調(diào)度問題的混合蟻群算法[J]. 楊煜俊,陳業(yè). 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(13)
[5]用于解決生產(chǎn)調(diào)度沖突問題的并行快速排序算法[J]. 王申重. 科技通報. 2017(01)
[6]混合流水車間調(diào)度問題的IPSO算法[J]. 李解,任魏翔,秦永彬. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(06)
[7]一種異步蟻群算法求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 田松齡,陳東祥,王太勇,劉曉敏. 天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2016(09)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)遺傳算法的單晶硅生產(chǎn)調(diào)度算法[J]. 傅駿偉,張琪君. 工業(yè)控制計算機(jī). 2016(01)
[9]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散型車間生產(chǎn)調(diào)度指標(biāo)預(yù)測模型的研究[J]. 談宏志,金禮偉,楊家榮,許偉,呂偉. 科技視界. 2016(03)
[10]改進(jìn)的免疫模擬退火算法求解混合流水車間調(diào)度問題[J]. 黃明,郝倩,張春蕾,張志鵬. 大連交通大學(xué)學(xué)報. 2015(02)
碩士論文
[1]基于DCS的燒結(jié)磚隧道窯生產(chǎn)過程優(yōu)化控制系統(tǒng)開發(fā)[D]. 王堯.廣西大學(xué) 2016
[2]基于混合遺傳算法的轉(zhuǎn)運(yùn)車調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 李文磊.東北大學(xué) 2015
[3]自抗擾控制在動態(tài)配料系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 徐春慧.重慶大學(xué) 2015
[4]基于多目標(biāo)遺傳粒子群混合算法求解混合流水車間調(diào)度問題研究[D]. 張志鵬.大連交通大學(xué) 2014
[5]耐火制品生產(chǎn)線轉(zhuǎn)運(yùn)車控制策略及流程優(yōu)化研究[D]. 袁鴻.東北大學(xué) 2013
[6]基于PLC與WINCC的轉(zhuǎn)運(yùn)小車及其控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 武朝.武漢理工大學(xué) 2011
本文編號:3694440
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 本文研究背景
1.2 相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 流程優(yōu)化問題的國外研究現(xiàn)狀
1.2.3 流程優(yōu)化問題的國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)總體方案設(shè)計
2.1 磚瓦制品生產(chǎn)流程分析
2.2 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)工藝流程
2.3 轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的功能
2.4 轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的需求分析
2.5 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的總體方案
2.5.1 擺渡車、地爬車、牽引機(jī)控制方案設(shè)計
2.5.2 雙擺渡車的避撞規(guī)則設(shè)計
2.5.3 轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)總體方案
2.6 本章小結(jié)
3 基于最小能耗的雙擺渡車調(diào)度優(yōu)化算法設(shè)計
3.1 調(diào)度優(yōu)化問題的提出
3.1.1 擺渡車行走過程分析
3.1.2 雙擺渡車調(diào)度優(yōu)化問題的提出
3.2 雙擺渡車調(diào)度模型的建立
3.3 基于雙擺渡車調(diào)度的改進(jìn)遺傳算法設(shè)計
3.3.1 遺傳算法的基本概念
3.3.2 改進(jìn)遺傳算法
3.3.3 改進(jìn)遺傳算法的流程設(shè)計
3.3.4 仿真結(jié)果及分析
3.4 本章小結(jié)
4 轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的流程優(yōu)化問題研究
4.1 轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)流程優(yōu)化問題的提出
4.2 混合流水車間調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型
4.2.1 相關(guān)假設(shè)與參數(shù)說明
4.2.2 以完工時間為最小的HFSP模型
4.3 基于最小化最大完工時間的HFSP的遺傳算法設(shè)計
4.4 仿真結(jié)果及分析
4.5 本章小結(jié)
5 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 控制系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計
5.2 控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計與實現(xiàn)
5.3 控制系統(tǒng)的軟件程序設(shè)計與實現(xiàn)
5.4 控制系統(tǒng)的組態(tài)畫面的設(shè)計與現(xiàn)實
5.4.1 轉(zhuǎn)運(yùn)控制組態(tài)系統(tǒng)的主要功能
5.4.2 轉(zhuǎn)運(yùn)控制組態(tài)系統(tǒng)的畫面實現(xiàn)
5.5 控制系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.5.1 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)安裝與布線
5.5.2 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)調(diào)試
5.5.3 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)整體運(yùn)行
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
A 攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研專利成果
B 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目及獲獎情況
C 磚瓦制品轉(zhuǎn)運(yùn)控制系統(tǒng)部分PLC程序
D 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的柔性車間調(diào)度問題的研究[J]. 曹睿,侯向盼,金巳婷. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(02)
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的物流路徑優(yōu)化方法[J]. 張奇飛,林劍,王兆銳,官靜萍. 物流技術(shù). 2018(01)
[3]變鄰域改進(jìn)遺傳算法求解混合流水車間調(diào)度問題[J]. 崔琪,吳秀麗,余建軍. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(09)
[4]求解柔性機(jī)器人車間調(diào)度問題的混合蟻群算法[J]. 楊煜俊,陳業(yè). 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(13)
[5]用于解決生產(chǎn)調(diào)度沖突問題的并行快速排序算法[J]. 王申重. 科技通報. 2017(01)
[6]混合流水車間調(diào)度問題的IPSO算法[J]. 李解,任魏翔,秦永彬. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(06)
[7]一種異步蟻群算法求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 田松齡,陳東祥,王太勇,劉曉敏. 天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2016(09)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)遺傳算法的單晶硅生產(chǎn)調(diào)度算法[J]. 傅駿偉,張琪君. 工業(yè)控制計算機(jī). 2016(01)
[9]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散型車間生產(chǎn)調(diào)度指標(biāo)預(yù)測模型的研究[J]. 談宏志,金禮偉,楊家榮,許偉,呂偉. 科技視界. 2016(03)
[10]改進(jìn)的免疫模擬退火算法求解混合流水車間調(diào)度問題[J]. 黃明,郝倩,張春蕾,張志鵬. 大連交通大學(xué)學(xué)報. 2015(02)
碩士論文
[1]基于DCS的燒結(jié)磚隧道窯生產(chǎn)過程優(yōu)化控制系統(tǒng)開發(fā)[D]. 王堯.廣西大學(xué) 2016
[2]基于混合遺傳算法的轉(zhuǎn)運(yùn)車調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 李文磊.東北大學(xué) 2015
[3]自抗擾控制在動態(tài)配料系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 徐春慧.重慶大學(xué) 2015
[4]基于多目標(biāo)遺傳粒子群混合算法求解混合流水車間調(diào)度問題研究[D]. 張志鵬.大連交通大學(xué) 2014
[5]耐火制品生產(chǎn)線轉(zhuǎn)運(yùn)車控制策略及流程優(yōu)化研究[D]. 袁鴻.東北大學(xué) 2013
[6]基于PLC與WINCC的轉(zhuǎn)運(yùn)小車及其控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 武朝.武漢理工大學(xué) 2011
本文編號:3694440
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