發(fā)布時間：2021-08-12 01:19

　　泡沫混凝土具有質(zhì)輕、保溫隔熱、隔音抗震等優(yōu)異的性能,是一種應用愈加廣泛的新型環(huán)保建筑材料,常用于泡沫混凝土砌塊、泡沫混凝土輕質(zhì)隔墻板、現(xiàn)澆屋面泡沫混凝土保溫層等。但其抗裂性能差、強度低的缺點限制了它的廣泛應用,且目前大部分研究停留在基體材料對性能的影響,對孔隙結(jié)構(gòu)研究較少。本文從機理出發(fā),對摻加聚乙烯醇纖維的泡沫混凝土的孔結(jié)構(gòu)的孔隙率、平均孔徑、圓度值、孔徑分布進行研究,探究其孔結(jié)構(gòu)參數(shù)與宏觀性能之間的關系。本文旨在改善泡沫混凝土強度低、抗裂性能差的特點,擴大泡沫混凝土的應用范圍,同時為泡沫混凝土孔結(jié)構(gòu)的調(diào)控提供理論支持。本文采用三因素（發(fā)泡劑、水膠比、纖維摻量）四水平正交試驗探究不同因素對摻加聚乙烯醇纖維的泡沫混凝土宏觀性能（干密度、抗壓強度、抗裂性能）的影響,在此基礎上通過圖像處理、數(shù)值分析的方法研究了泡沫混凝土細觀結(jié)構(gòu)與宏觀性能之間的關系,得到以下結(jié)論:（1）通過三因素（發(fā)泡劑、水膠比、纖維摻量）四水平泡沫混凝土正交試驗,探究組成材料對泡沫混凝土宏觀性能的影響規(guī)律,試驗結(jié)果表明泡沫混凝土的干密度、抗壓強度均隨著發(fā)泡劑摻量的增大而減小,隨著水膠比、纖維摻量的增大而先增大后減小;而抗... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

泡沫混凝土的制備工藝流程示意圖[17]

華南理工大學碩士學位論文14(a)(b)(c)(d)圖1-3纖維摻量與泡沫混凝土宏觀性能關系圖1-3總結(jié)了幾位研究者對纖維摻量與泡沫混凝土宏觀性能關系研究成果。從圖1-3(a)可以看出，林秋旺、楊瑞環(huán)、白光、呂正航曲線總體上泡沫混凝土抗壓強度隨著纖維摻量的增大而先增大后減小，而鄧均[59]曲線則呈現(xiàn)相反的趨勢，但后期強度增長緩慢，表明纖維摻量超過某一個值時，抗壓強度有可能比未摻加纖維時小，說明太大的纖維摻量會削弱抗壓強度，而纖維摻量小亦起不到增強作用。圖1-3(b)顯示無論何種纖維，均可以有效抑制泡沫混凝土的干縮，干縮值隨著纖維摻量的增大而減校從圖1-3(c)、圖1-3(d)可以看出加入纖維可以提高抗折強度和劈裂抗拉強度，且在某個摻量達到最高。1.2.1.3纖維長度對泡沫混凝土宏觀性能的影響纖維長度也是影響泡沫混凝土性能的關鍵指標。當纖維過長時，極限延伸率增加，容易被攪拌拉長再發(fā)生卷曲變形，導致纖維分布不均，料漿出現(xiàn)局部大空隙，發(fā)生應力集中現(xiàn)象，抗壓抗折強度發(fā)生大程度下降[83]，纖維太短極限應力發(fā)揮不出作用。楊瑞環(huán)[83]比較了PVA纖維、聚丙烯纖維、玄武巖纖維分別在6mm、12mm、19mm下對泡沫混00.511.522.53纖維摻量kg/m35001000150020002500干縮值106鄧均白光呂正航00.511.522.53纖維摻量kg/m3123456抗壓強度MP楊瑞環(huán)鄧均白光呂正航

第一章緒論15凝土宏觀性能的影響。結(jié)果表明泡沫混凝土抗壓抗折強度隨著長度的增加而先增大后減校如果超過12mm，強度會大幅降低，12mm對比6mm強度增長不大。鄧均[59]比較了6mm、12mm、19mm的PVA對泡沫混凝土性能的影響，得出泡沫混凝土的抗壓抗折強度均隨著長度增長而降低的規(guī)律；摻6mm纖維時，試塊的28天抗壓強度最高，比摻20mm時高出20.75%；摻6mm纖維時的干縮值最低，抗干縮能力較為理想。王康[80]研究了6mm~30mm的棉稈對泡沫混凝土抗壓強度和劈裂抗拉強度的影響，結(jié)果顯示11~15mm對提高抗壓和劈裂抗拉較好。(a)(b)(c)(d)圖1-4纖維摻量與泡沫混凝土宏觀性能關系圖1-4比較了不同的文獻對纖維長度與泡沫混凝土的關系的研究成果。圖1-4(a)、(c)表明隨著纖維長度，抗壓抗拉強度出現(xiàn)下降趨勢；其干縮值不斷增大，說明纖維長度越長對抗干縮越不利；泡沫混凝土的劈裂抗拉強度隨著長度的增大而增大。在實際應用中，應綜合考慮纖維對泡沫混凝土宏觀性能的影響，明確所要針對的

【參考文獻】：
期刊論文
[1]泡沫混凝土的研究和應用最新進展[J]. 周明杰,王娜娜,趙曉艷,趙曉輝.  混凝土. 2009(04)
[2]泡沫混凝土導熱系數(shù)模型研究[J]. 周順鄂,盧忠遠,嚴云.  材料導報. 2009(06)
[3]壓汞法測定多孔材料孔結(jié)構(gòu)的誤差[J]. 王紅梅.  廣州化工. 2009(01)
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的回彈-拔出綜合法檢測混凝土強度的研究[J]. 王立軍,王鐵成,李延濤,謝軍,黃洪亮.  混凝土. 2008(12)
[5]利用神經(jīng)網(wǎng)絡預測混凝土的抗壓強度[J]. 周梅,劉松,王海超,張心淵,王樹德.  遼寧工程技術(shù)大學學報(自然科學版). 1998(03)

碩士論文
[1]基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的再生保溫混凝土強度預測[D]. 趙敏.太原理工大學 2018
[2]硅酸鈣板/纖維增強泡沫混凝土夾芯墻板若干工程性能的研究[D]. 林秋旺.華南理工大學 2017
[3]泡沫混凝土與全輕輕集料混凝土復合夾芯保溫墻體材料的性能優(yōu)化及界面增強[D]. 王果.華南理工大學 2017
[4]泡沫混凝土發(fā)泡劑性能研究[D]. 馬平.西安建筑科技大學 2016
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的泡沫混凝土性能預測[D]. 傅沉.長安大學 2016
[6]高性能泡沫混凝土的研制及其在墻板中的應用[D]. 吳浩浩.合肥工業(yè)大學 2016
[7]泡沫混凝土氣孔結(jié)構(gòu)與性能研究[D]. 習雨同.南京航空航天大學 2016
[8]化學發(fā)泡泡沫混凝土孔結(jié)構(gòu)的調(diào)控研究[D]. 陳海彬.華北理工大學 2015
[9]泡沫混凝土物理力學性能與孔隙特征的研究[D]. 齊瑋.沈陽建筑大學 2016
[10]摻加細砂和粉煤灰的泡沫混凝土性能研究[D]. 耿紀川.大連理工大學 2014



本文編號：3337283