發(fā)布時間：2021-01-15 01:20

　　陶瓷材料表面缺陷檢測一直是生產(chǎn)過程中的一個難題,傳統(tǒng)檢測方式效率低、人工成本較高,很難保障高質(zhì)量的產(chǎn)品。本文以小型陶瓷管缺陷檢測為研究對象,采用Zynq平臺,設計實現(xiàn)了基于Zynq硬件加速陶瓷管全方位缺陷檢測系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容有:1、研究了基于Zynq硬件加速陶瓷管全方位缺陷檢測系統(tǒng)架構。通過圖像采集系統(tǒng)、掉電保護、光學部分和圖像處理硬件平臺等模塊實現(xiàn)了陶瓷管全方位缺陷檢測系統(tǒng)的架構設計。2、研究了小型陶瓷管的檢測算法。分析了采集的小型陶瓷管圖像特點,采用差分法去除背景圖像,對圖像進行中值濾波,根據(jù)圖像灰度直方圖特點選擇合適的閡值分割方法,采用Canny算法對圖像進行邊緣檢測,根據(jù)圖像連通域標記算法,選擇適合并行執(zhí)行的標記算法,研究了劃痕和缺損兩類缺陷對應的特征檢測方法。3、研究了基于Zynq硬件加速陶瓷管全方位缺陷檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。根據(jù)軟硬件協(xié)同設計流程,對系統(tǒng)的軟硬件進行了功能劃分,通過VivadoHLS設計缺陷檢測硬件FPGA算法,詳細講述了算法實現(xiàn)的具體過程。4、進行嵌入式Linux平臺的搭建和Qt圖形界面的設計,并進行系統(tǒng)測試。結果表明系統(tǒng)能快速檢測出目標的劃痕和缺損缺陷,... 

【文章來源】：長沙理工大學湖南省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１方形陶瓷管圖??硬件加速全方位陶瓷管缺陷系統(tǒng)檢測過程為．？送料裝置將待檢對象送至工業(yè)??

圖像處理系統(tǒng)選擇采用Ｚｙｎｑ平臺，圖像處理系統(tǒng)的工作控制整個系統(tǒng)的工??作，也是整個檢測系統(tǒng)設計研宄的重點。??系統(tǒng)的結構如圖２．３所示，采用Ａｖｎｅｔ公司設計的Ｚｅｄｂｏａｒｄ開發(fā)平臺對系統(tǒng)??進行設計。Ｚｅｄｂｏａｒｄ?使用的?ＳｏＣ（Ｓｙｓｔｅｍ?ｏｎ?Ｃｈｉｐ）為?Ｘｉｌｉｎｘ?公司的?Ｚｙｎｑ－７０００?系??列中的ｘｃ７ｚ０２０４８４－ｌ芯片，并且搭載了相應的ＨＤＭＩ驅(qū)動芯片ＡＤＶ７５１１以及千??兆網(wǎng)口。??照明系統(tǒng)？????????Ｔ?▼????＊１１＾１—＾?雛?Ｉ￣￣Ｈｚｅｄｂ〇ａｒｄｌ￣￣心示器??Ｔ??、至＊、丨壯ｇｇ?掉電保護??—總｜?ｍ??圖２．３系統(tǒng)結構圖??工作流程為：送料裝置將待檢物品送到光學反射裝置，照明系統(tǒng)對光學待檢??物品進行照明，相機拍攝圖像并將圖像傳輸?shù)剑冢澹洌猓铮幔颍�，圖像處理系統(tǒng)對圖像進??行處理，檢測待檢物品的完整性，并將結果通過顯示器顯示出來�？紤]到實際生??產(chǎn)檢測過程中突然斷電問題，設計掉電保護系統(tǒng)，在檢測到停電后，自動保存數(shù)??據(jù)并關閉系統(tǒng)。??９??

．流程為：送料裝置將待檢物品送到光學反射裝置，照明系統(tǒng)對光學照明，相機拍攝圖像并將圖像傳輸?shù)剑冢澹洌猓铮幔颍�，圖像處理系統(tǒng)對圖檢測待檢物品的完整性，并將結果通過顯示器顯示出來�？紤]到實中突然斷電問題，設計掉電保護系統(tǒng)，在檢測到停電后，自動保


本文編號：2977929