分子蒸餾是高真空下的非平衡連續(xù)蒸餾過程,是一種低溫（相對于沸點）分離技術。因為分子蒸餾具有常規(guī)蒸餾不可比擬的優(yōu)點獲得了前所未有的發(fā)展,特別是在高沸點、熱敏性、易氧化物質中發(fā)揮了獨特的作用,刮膜式分子蒸餾技術以其獨特的結構和分離優(yōu)勢在實驗和實際生產(chǎn)中應用更為普遍。由于刮膜式分子蒸餾生產(chǎn)過程具有非線性、強耦合、工藝過程及蒸餾機理復雜的特點,很難用傳統(tǒng)的建模方法建立精確的數(shù)學模型,所以生產(chǎn)過程中主要依靠具體操作經(jīng)驗和試驗操作的優(yōu)化來確定工藝參數(shù)。因此,研究智能優(yōu)化算法優(yōu)化控制刮膜式分子蒸餾工藝對刮膜式分子蒸餾的生產(chǎn)具有十分重要的意義。本文通過分析分子蒸餾的理論得到了影響被提純物的純度和得率的幾個主要參數(shù),并且結合刮膜式分子蒸餾器提純五味子粗油實驗的實驗數(shù)據(jù)做了以下研究:首先,采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的雙啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃（Dual Heuristic Dynamic Programming,DHP）（BP-DHP）算法的模型網(wǎng)絡建立刮膜式分子蒸餾的預測模型,通過仿真驗證能夠較為準確的預測下一時刻的提純純度和提純得率;其次,由于刮膜式分子蒸餾過程具有非線性、強耦合、工藝過程復雜的特點,進一步采用B... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 分子蒸餾的研究意義和課題來源
    1.2 分子蒸餾的國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分子蒸餾國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分子蒸餾國內研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要章節(jié)安排
第2章 分子蒸餾和預測優(yōu)化算法的基本原理
    2.1 分子蒸餾技術的基本原理
    2.2 刮膜式分子蒸餾設備
    2.3 刮膜式分子蒸餾主要參數(shù)分析
    2.4 預測優(yōu)化算法基本原理
        2.4.1 極限學習機的基本原理
        2.4.2 雙啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃算法的基本原理
        2.4.3 蟻群算法的基本原理
    2.5 本章小結
第3章 基于DHP算法的刮膜式分子蒸餾參數(shù)優(yōu)化
    3.1 BP-DHP算法優(yōu)化刮膜式分子蒸餾系統(tǒng)
        3.1.1 BP-DHP算法的模型網(wǎng)絡
        3.1.2 BP-DHP算法的評價網(wǎng)絡
        3.1.3 BP-DHP算法的執(zhí)行網(wǎng)絡
        3.1.4 BP-DHP算法的訓練策略
        3.1.5 BP-DHP算法優(yōu)化結果的仿真分析
    3.2 ELM-DHP算法優(yōu)化刮膜式分子蒸餾系統(tǒng)
        3.2.1 ELM-DHP算法的模型網(wǎng)絡
        3.2.2 ELM-DHP算法的評價網(wǎng)絡
        3.2.3 ELM-DHP算法的執(zhí)行網(wǎng)絡
        3.2.4 ELM-DHP算法優(yōu)化結果的仿真分析
    3.3 本章小結
第4章 刮膜電機的轉速控制
    4.1 無刷直流電機數(shù)學模型
    4.2 BLDC雙閉環(huán)控制系統(tǒng)設計和仿真
        4.2.1 BLDC本體模塊
        4.2.2 電流滯環(huán)模塊
        4.2.3 轉速控制模塊
        4.2.4 逆變器模塊
        4.2.5 參考電流模塊
    4.3 ACO-PID控制器設計
        4.3.1 ACO算法優(yōu)化PID參數(shù)
        4.3.2 BLDC系統(tǒng)仿真對比
    4.4 本章小結
第5章 結論
    5.1 總結
    5.2 展望
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學位期間研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]刮膜式分子蒸餾傳質模型及其仿真[J]. 李慧,王珂鑫.  化工學報. 2015(03)
[4]分子蒸餾的原理及其應用進展[J]. 徐婷,韓偉.  機電信息. 2015(08)
[5]基于數(shù)據(jù)的自學習優(yōu)化控制:研究進展與展望[J]. 劉德榮,李宏亮,王鼎.  自動化學報. 2013(11)
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[7]自適應動態(tài)規(guī)劃綜述[J]. 張化光,張欣,羅艷紅,楊珺.  自動化學報. 2013(04)
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碩士論文
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本文編號：2972930