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紅外光譜法結(jié)合偏最小二乘回歸法測定干混砂漿中的聚合物含量

發(fā)布時間:2018-10-25 19:17
【摘要】:采取來自不同廠家和不同型號的干混砂漿產(chǎn)品組分,通過改變灰砂比和摻入添加劑,制備一系列聚合物有效含量不同的干混砂漿標準樣品。取干混砂漿實際樣品20份和所配制的標準樣品80份,用衰減全反射-傅里葉變換紅外光譜法測得其所含聚合物的光譜數(shù)據(jù),用偏最小二乘回歸法對數(shù)據(jù)進行校正。分別采用連續(xù)小波變換、Savitzky-Golay平滑和求導(dǎo)方法對光譜信號進行預(yù)處理,提高所建模型的精密度,其中以信號平滑的效果最好。結(jié)合蒙特卡洛無信息變量消除方法優(yōu)化所建模型,建模集和驗證集測定值的均方誤差分別由0.213和0.217下降至0.170和0.180,驗證集數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為0.991。該方法與國家標準方法之間具有很好的相關(guān)性。
[Abstract]:A series of dry mortar standard samples with different effective content of polymer were prepared by changing the ratio of cement to sand and adding additives. Twenty samples of dry mixed mortar and 80 standard samples were taken. The spectral data of polymer were measured by attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy. The data were corrected by partial least square regression. The spectral signals are preprocessed by continuous wavelet transform, Savitzky-Golay smoothing and derivation, respectively, so as to improve the precision of the model, in which the signal smoothing is the best. Based on the Monte Carlo method, the mean square error of the measured values of the modeling set and the verification set is reduced from 0.213 and 0.217 to 0.170 and 0.180, respectively, and the correlation coefficient of the validation set data is 0.991. There is a good correlation between this method and the national standard method.
【作者單位】: 天津大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;天津市建筑材料集團(控股)有限公司;天津市建筑材料科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51372164)
【分類號】:TQ177.6;O657.33

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