本文選題：互信息　切入點(diǎn)：最小二乘支持向量機(jī)　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)水泥生料細(xì)度軟測(cè)量模型難以建立的問(wèn)題,考慮到輸入變量選擇易受時(shí)延的影響,提出一種基于互信息和最小二乘支持向量機(jī)(MI-LSSVM)的軟測(cè)量建模方法。該方法采用互信息表征變量間的相關(guān)性,進(jìn)而解決水泥生料細(xì)度軟測(cè)量建模中的時(shí)延問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)之上,提出雙向選擇算法獲取輸入變量,將得到的輸入變量應(yīng)用于最小二乘支持向量機(jī)中,建立水泥生料細(xì)度軟測(cè)量模型,最后應(yīng)用水泥廠的實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)基于互信息和最小二乘支持向量機(jī)的水泥生料細(xì)度軟測(cè)量模型進(jìn)行仿真。結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度高、泛化能力強(qiáng)。
[Abstract]:This paper presents a soft measurement modeling method based on mutual information and least square support vector machine ( MI - LSSVM ) based on mutual information and least square support vector machine ( MI - LSSVM ) .

【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61403336)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TQ172.1

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本文編號(hào)：1673426