本文關鍵詞：凈信號的局部建模算法及其在近紅外光譜分析中的應用

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【摘要】：提出了一種基于凈信號分析的局部建模算法,以克服光譜定量分析中樣本間差異性過大和樣本待測性質(zhì)與光譜之間存在非線性等問題。首先利用凈信號分析方法得到校正樣本和待測樣本的凈信號,然后用待測樣本凈信號和校正樣本凈信號之間的歐式距離作為樣本相似性判據(jù),選取一定數(shù)量的與待測樣本最相似的校正樣本組成局部校正子集,建立局部PLS回歸模型。針對一組豬肉近紅外光譜數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,該方法的預測精度顯著優(yōu)于全局建模方法和基于光譜歐式距離的局部建模方法。
【作者單位】： 浙江大學工業(yè)控制技術國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 光譜定量分析 局部校正方法 凈信號 偏最小二乘 近紅外光譜
【基金】：國家(973計劃)項目(2012CB720500) 國家自然科學基金項目(61590925)資助
【分類號】：O657.33;TS251.7
【正文快照】： 引言近紅外光譜分析技術發(fā)展很快,已經(jīng)被廣泛應用于食品、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、石化等領域[1-5],這主要是因為其具有快速、無損、無需或只需少量樣本預處理等優(yōu)點。然而,近紅外光譜往往存在背景漂移,噪聲干擾嚴重,譜帶重疊以及信號弱等問題[6],無法直接從光譜獲取有用信息,必須依賴多

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本文編號：923442