本文關鍵詞：紅外光譜和逐步判別分析法應用于油菜籽的研究

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【摘要】：用傅里葉變換紅外光譜(FTIR)和逐步判別分析法對油菜籽的品種和產(chǎn)地進行鑒別研究。測試了來自5個產(chǎn)地17個油菜籽品種188份油菜籽皮樣品的紅外光譜,按產(chǎn)地和品種選擇訓練樣本,每個品種選擇5份為訓練樣本,剩下的作為測試樣本,選擇1 800~950cm~(-1)范圍的光譜信息,在SPSS20.0的判別分析模塊中采用逐步法,Fisher線性判別準則,分別建立油菜籽品種和產(chǎn)地的鑒別模型來判別樣品的品種和產(chǎn)地;比較了逐步判別分析中五種篩選建模信息的算法所建立的模型對實驗樣品品種和產(chǎn)地的鑒別效果�；谟筒俗哑ぜt外光譜信息的品種判別分析,五種篩選變量的算法所建立的模型都能較好的識別油菜籽的品種,"Wilks’Lambda"法所建模型的識別效果最好,判別正確率為97.9%�；谟筒俗哑ぜt外光譜信息的產(chǎn)地判別分析,五種篩選變量的算法所建立的產(chǎn)地判別模型也都能較好的識別油菜籽的產(chǎn)地,"Unexplained variance"法所建模型的識別效果最好,判別正確率為98.4%。研究結果表明,基于油菜籽皮中紅外光譜信息的品種和產(chǎn)地判別分析,有望成為油菜籽品種和產(chǎn)地鑒別的方法。
【作者單位】： 玉溪師范學院物理系;玉溪師范學院化學系;
【關鍵詞】： 紅外光譜 逐步判別分析 油菜籽 研究
【基金】：國家自然科學基金項目(21465024)資助
【分類號】：O657.33;TS222.1
【正文快照】： 引言油菜籽是我國最重要的食用油料來源,富含蛋白質、脂肪、維生素、礦物質等營養(yǎng)物質。蛋白質含量為21%~30%,粗脂肪含量為30%~50%;含有的維生素包括維生素E、維生素B1、維生素B2、煙酸、葉酸、泛酸等;含有的氨基酸組成平衡合理,人體必需的氨基酸如賴氨酸和含硫氨基酸等含量高，

本文編號：909585