發(fā)布時間：2017-09-23 11:35

  本文關鍵詞：薰衣草精油的衰減全反射紅外光譜辨別分析

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【摘要】：為建立薰衣草精油品種品質的快速辨別分析模型,采用衰減全反射紅外光譜法測定三個品種共96個薰衣草精油樣品,對原始光譜數據求二階導數,通過方差計算,確定1 750~900cm-1波長段為判別分析用數據。分析結果表明,主成分分析(PCA)基本能實現(xiàn)精油品種區(qū)分,前三個主成分主要代表著酯、醇和萜類物質。使用68個樣品的校正集建立正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)模型,三個品種薰衣草精油的回歸曲線測定系數分別為0.959 2,0.976 4,0.958 8,驗證集中三個品種精油預測均方根誤差(RMSEP)分別為0.142 9,0.127 3,0.124 9,OPLS-DA法建立的模型對校正集和驗證集的判別率和預測率都達到100%,模型對薰衣草精油品種品質有很好的識別能力。為薰衣草精油品種品質提供一個快速、直觀的方法。
【作者單位】： 新疆大學理化測試中心新疆大學物理科學技術學院;
【關鍵詞】： 薰衣草精油 衰減全反射紅外光譜 主成分分析 正交偏最小二乘辨別分析
【基金】：國家自然科學基金項目(21265021)資助
【分類號】：TQ654;O657.33
【正文快照】： 引言薰衣草精油是重要的天然香料,在美容、保健、醫(yī)藥等領域有著廣泛的應用[1-3]。新疆伊犁是我國最大的薰衣草種植基地,也是世界三大產地之一,因地理位置、氣候條件適宜,新疆產精油品質好,但缺乏相關質量標準,大部分以原料方式輸出[4]。薰衣草精油品質的好壞與提取精油的薰衣

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本文編號：905042