本文關鍵詞：應用手持式近紅外光譜儀檢測桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回歸模型建立

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【摘要】：可溶性固形物含量(SSC)是評價桑椹鮮果品質的重要指標,利用近紅外光譜分析技術建立快速、實時無損地檢測桑椹鮮果中可溶性固形物的方法。首先用手持式Micro NIR1700型近紅外光譜儀采集桑椹的近紅外光譜,對光譜進行預處理后,應用偏最小二乘回歸(PLS)法建立桑椹鮮果SSC預測模型,并用隨機蛙(Random-frog)和自適應重加權采樣(CARS)2種方法篩選出最優(yōu)波長變量,提高PLS模型預測精度。經(jīng)過1階求導(1stDer)、標準正態(tài)變量變換(SNV)和均值中心化(MNCN)相結合預處理后的全波長光譜PLS模型的預測效果最好,校正集與驗證集的相關系數(shù)平方(R2)分別為0.916 1和0.925 0,均方根誤差分別為0.985 8°Brix和0.654 3°Brix。相較于Random-frog法,用CARS方法優(yōu)選出19個波長變量,所建PLS模型的預測效果更好,校正集與驗證集的R2分別為0.933 2和0.943 4,均方根誤差分別為0.782 0°Brix和0.582 8°Brix。研究結果表明,利用手持式Micro NIR 1700型近紅外光譜儀結合化學計量學方法,能夠用于現(xiàn)場對桑椹鮮果SCC的快速無損檢測。
【作者單位】： 江蘇科技大學生物技術學院;
【關鍵詞】： 桑椹 可溶性固形物 手持式近紅外光譜儀 偏最小二乘回歸 波長優(yōu)選 隨機蛙 自適應重加權采樣
【基金】：鎮(zhèn)江市農(nóng)業(yè)科技支撐項目(No.NY2014032)
【分類號】：TS255.7;O657.33
【正文快照】： 桑椹是桑屬(Morus L.)植物的果實,其多汁、味 甜,營養(yǎng)豐富,不僅是風味獨特的水果,而且具有補肝益腎、生津潤腸、烏發(fā)明目等保健功效。目前,桑椹鮮果及桑椹加工產(chǎn)品均展示出了良好的市場前景�？扇苄怨绦挝锖�(soluble solids content,SSC)是桑椹鮮果品質評價的重要指標之一[

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