本文關(guān)鍵詞：基于高光譜圖像和偏最小二乘的羊肉pH值特征波段篩選研究

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【摘要】：波段篩選方法的選取以及隨后的光譜特征波段的提取對高光譜模型效果的影響較大。為了快速準確檢測羊肉的pH值,開展并討論了利用兩種特征波段篩選方法對羊肉pH值高光譜模型的影響研究。本研究采用二階導(dǎo)數(shù)(2D)、多元散射校正(MSC)和中心化處理(mean-centering)相結(jié)合的方法對所提取純肌肉部分的代表性光譜進行預(yù)處理,利用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘(siPLS)和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘結(jié)合遺傳算法(siPLS-GA)對全波段473~1000nm范圍光譜進行特征波段的提取,并分別建立相對應(yīng)特征波段范圍羊肉pH的PLS預(yù)測模型,同時與全波段的PLS模型效果相比較。結(jié)果表明采用siPLS-GA提取的特征波長建立的PLS模型效果最優(yōu),其選取的特征波長點數(shù)為56,校正集相關(guān)系數(shù)(Rcal)和均方根誤差(RMSEC)分別為0.96和0.043,預(yù)測集相關(guān)系數(shù)(RP)和均方根誤差(RMSEP)分別為0.96和0.048。siPLS-GA方法既能夠減少建模使用的光譜變量,又可以提高模型精度,因此利用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合siPLS-GA可以實現(xiàn)羊肉pH的特征波段篩選和快速準確檢測。
【作者單位】： 石河子大學(xué)機械電氣工程學(xué)院;石河子大學(xué)食品學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像 羊肉pH 特征波段 聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘(siPLS) 遺傳算法(GA)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(31460418) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目(20136518120004)資助
【分類號】：O657.3;TS251.53
【正文快照】： 引言羊肉是我國西北地區(qū)少數(shù)民族的主要肉類消費品,近些年全國羊肉產(chǎn)量快速增長,至2014年已達428萬噸,同比增長4.9%,然而由于肉品冷鏈系統(tǒng)不完善等因素導(dǎo)致的羊肉易腐敗問題也日益突出。pH值是肉品新鮮度評價的重要指標,而傳統(tǒng)的理化方法很難實現(xiàn)其快速檢測。高光譜圖像技術(shù)(H，

本文編號：818623