羊肉揮發(fā)性鹽基氮的高光譜圖像快速檢測研究
本文關鍵詞:羊肉揮發(fā)性鹽基氮的高光譜圖像快速檢測研究
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【摘要】:揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)通常被作為評價羊肉新鮮度的理化參考指標。為了揭示高光譜圖像技術(HSI)快速檢測羊肉新鮮度的可行性,采集了71個新鮮度具有代表性的羊肉樣品的漫反射高光譜圖像(400~1 000nm),并利用半微量定氮法測定了其揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)的化學值。選擇感興趣區(qū)域(ROIs)提取樣品的代表性光譜,采用含量梯度法劃分校正集和預測集,比較不同的光譜預處理方法,比較逐步多元線性回歸(SMLR)、偏最小二乘(PLSR)和主成分分析(PCR)建模方法,建立并驗證了TVB-N的校正模型。結果表明,利用多元散射校正(MSC)、一階導數(shù)、Savitzky-Golay(S-G)平滑及中心化處理結合的預處理方法,PLSR和PCR模型都可以實現(xiàn)對羊肉TVB-N的定量檢測。對于建立的PLSR模型,采用的預處理方法為MSC、15點2次S-G平滑、1階導數(shù)和中心化相結合的方法,選擇的潛變量因子數(shù)為11,獲得的校正集的相關系數(shù)(R)和校正均方根誤差(RMSEC)分別為0.92和3.00mg·(100g)-1,預測集的相關系數(shù)(r)、預測均方根誤差(RMSEP)和相對分析誤差(RPD)分別為0.92,3.46mg·(100g)-1和2.35。研究表明,高光譜圖像技術可用于準確快速地檢測分析羊肉中新鮮度關鍵指標TVB-N的含量。該研究為采用高光譜圖像技術進一步分析羊肉新鮮度其他指標、改善TVB-N的建模效果及在實際生產中應用該技術提供了基礎。
【作者單位】: 石河子大學機械電氣工程學院;石河子大學食品學院;
【關鍵詞】: 羊肉品質 揮發(fā)性鹽基氮 高光譜圖像 快速無損檢測
【基金】:國家自然科學基金項目(31460418) 高等學校博士學科點專項科研基金項目(20136518120004)資助
【分類號】:TS251.7;O657.3
【正文快照】: 引言羊肉味道鮮美、營養(yǎng)成分豐富,深受人們喜愛,而且是西北少數(shù)民族地區(qū)的主要肉類消費品。羊肉新鮮度是一項重要的安全品質指標,由于動物產品的貨架期短及易變質的特點,新鮮度也是消費者、企業(yè)與質檢部門評價肉質的最常用的指標。根據我國鮮凍畜禽肉的國家標準,肉品新鮮度的
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,本文編號:618553
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