QuEChERS/液相色譜-串聯(lián)質譜法測定5種蔬菜中17種氨基甲酸酯類農(nóng)藥的基質效應研究
發(fā)布時間:2021-11-23 04:40
建立了QuEChERS/液相色譜-串聯(lián)質譜法測定5種蔬菜中17種氨基甲酸酯農(nóng)藥殘留的方法,研究了該方法下姜、大蔥、黃瓜、胡蘿卜和白菜對17種農(nóng)藥的基質效應,并探討了基質種類、基質濃度、農(nóng)藥濃度對基質效應的影響。結果表明:不同基質中的17種氨基甲酸酯農(nóng)藥在5100μg/L濃度范圍內(nèi)線性關系良好,平均回收率為76.5%111.8%,相對標準偏差(n=6)為2.5%8.2%。5種常見蔬菜對17種氨基甲酸酯農(nóng)藥均存在不同程度的基質效應,且多數(shù)呈基質抑制效應,其中,基質種類、基質濃度和農(nóng)藥濃度均會影響基質效應強度。胡蘿卜對硫雙威和乙霉威、黃瓜對硫雙威的基質效應均在0.81.1之間,日常檢測中,可根據(jù)實際需求忽略其基質效應影響。但對于其他蔬菜中氨基甲酸酯類農(nóng)藥的檢測,必須考慮基質效應的影響。
【文章來源】:分析測試學報. 2017,36(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
黃瓜樣品加標水平10μg/kg的色譜圖
58分析測試學報第36卷圖2不同蔬菜基質中17種農(nóng)藥(100μg/L)的基質效應Fig.2Matrixeffectsof17pesticides(100μg/L)indifferentvegetableextracts不同基質對同一農(nóng)藥呈現(xiàn)不同的基質效應。以涕滅威為例,白菜對涕滅威在LC-MS/MS上的響應有明顯的抑制作用(ME為0.09),而姜、大蔥、胡蘿卜、黃瓜對涕滅威的ME分別為0.58,0.72,0.83,0.64。對于硫雙威,大蔥、胡蘿卜和黃瓜對其基質效應不明顯,ME值為0.91~1.02,在實際檢測中可適當忽略基質效應因素,但姜對硫雙威具有明顯的基質增強作用(ME為4.02),而白菜會顯著抑制硫雙威在LC-MS/MS上的響應,其ME為0.18。對大姜和白菜中的硫雙威進行檢測時,必須考慮基質效應對定量結果的影響。白菜對所有農(nóng)藥均有顯著的抑制作用,ME為0.09~0.58(僅仲丁威為0.71);大蔥對多數(shù)農(nóng)藥的抑制作用無明顯差異,對11種農(nóng)藥的ME為0.86~0.99;胡蘿卜對多數(shù)農(nóng)藥的基質效應與大蔥相似,各農(nóng)藥的基質效應差異不大,其中有9種農(nóng)藥的ME大于0.8(0.83~0.96);黃瓜基質對17種農(nóng)藥的信號強度影響各異,ME在0.29~1.02之間;大姜對不同農(nóng)藥的影響差異明顯,ME為0.18~4.02。2.3.2農(nóng)藥濃度對基質效應的影響比較了同一種蔬菜基質(分別以姜和大蔥為例),不同農(nóng)藥濃度(25,50,80,100μg/L)對基質效應的影響(圖3),不同農(nóng)藥濃度下,同種蔬菜基質對同一農(nóng)藥的基質效應不同,但基質對各農(nóng)藥的基質效應隨農(nóng)藥濃度的遞增而增大。即:對于基質抑制效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其抑制作用越不明顯;對于基質增強效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其響應值的增強作用更加顯著。另外,對于絕大多數(shù)農(nóng)藥,在較高濃度時,姜的基質效應情況基本不變,50,80,100μg/L3個較高濃度的基質效應曲線基本重合。在大蔥基質中,農(nóng)藥濃度的影響表現(xiàn)出類似的規(guī)律,80μg/L?
須考慮基質效應對定量結果的影響。白菜對所有農(nóng)藥均有顯著的抑制作用,ME為0.09~0.58(僅仲丁威為0.71);大蔥對多數(shù)農(nóng)藥的抑制作用無明顯差異,對11種農(nóng)藥的ME為0.86~0.99;胡蘿卜對多數(shù)農(nóng)藥的基質效應與大蔥相似,各農(nóng)藥的基質效應差異不大,其中有9種農(nóng)藥的ME大于0.8(0.83~0.96);黃瓜基質對17種農(nóng)藥的信號強度影響各異,ME在0.29~1.02之間;大姜對不同農(nóng)藥的影響差異明顯,ME為0.18~4.02。2.3.2農(nóng)藥濃度對基質效應的影響比較了同一種蔬菜基質(分別以姜和大蔥為例),不同農(nóng)藥濃度(25,50,80,100μg/L)對基質效應的影響(圖3),不同農(nóng)藥濃度下,同種蔬菜基質對同一農(nóng)藥的基質效應不同,但基質對各農(nóng)藥的基質效應隨農(nóng)藥濃度的遞增而增大。即:對于基質抑制效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其抑制作用越不明顯;對于基質增強效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其響應值的增強作用更加顯著。另外,對于絕大多數(shù)農(nóng)藥,在較高濃度時,姜的基質效應情況基本不變,50,80,100μg/L3個較高濃度的基質效應曲線基本重合。在大蔥基質中,農(nóng)藥濃度的影響表現(xiàn)出類似的規(guī)律,80μg/L和100μg/L兩個高農(nóng)藥濃度的基質效應曲線接近重合。即,在同一種基質中,當農(nóng)藥濃度在一定范圍內(nèi)變化時,其對各化合物的基質效應影響作用不明顯。圖3不同農(nóng)藥濃度下姜和大蔥對17種農(nóng)藥的基質效應Fig.3Matrixeffectsof17pesticidesingingerandscallionofdifferentpesticideconcentrations
【參考文獻】:
期刊論文
[1]在線固相萃取/液相色譜-線性離子阱質譜法同時檢測生物樣品中18種氨基甲酸酯類農(nóng)藥[J]. 盧敏萍,黃克建,周哲,林翠梧,楊寧,劉曉鋒,高凡欽. 分析測試學報. 2016(07)
[2]液相色譜-串聯(lián)質譜法研究涕滅威及其代謝物在白菜中的動態(tài)行為[J]. 丁葵英,許文娟,李凱,郭禮強,孫軍. 色譜. 2016(02)
[3]液相色譜-串聯(lián)質譜法測定生姜中的氨基甲酸酯類農(nóng)藥及其代謝物殘留[J]. 何華麗,徐小民,呂美玲,莫衛(wèi)民,任一平. 分析測試學報. 2014(02)
[4]LCMSMS測定果蔬中氨基甲酸酯類農(nóng)藥的基質效應研究[J]. 于杰,李曉玉,李淑娟,李淼,董麗萍,高群,高玉生,隋濤. 食品研究與開發(fā). 2013(23)
[5]液相色譜-電噴霧串聯(lián)質譜測定豬組織中β-興奮劑殘留的基質效應[J]. 王立琦,曾振靈,束建花,王旭峰,賀利民,劉敏,張高奎. 分析化學. 2012(09)
[6]QuEChERS樣品前處理-液相色譜-串聯(lián)質譜法測定蔬菜中66種有機磷農(nóng)藥殘留量方法評估[J]. 王連珠,周昱,陳泳,王瑞龍,林子旭,林德娟,鄭少惠. 色譜. 2012(02)
[7]液相色譜-串聯(lián)質譜法測定葉菜類蔬菜中16種農(nóng)藥的基質效應研究[J]. 周莉,王新全,徐浩,王祥云,劉芯成,劉之煒,劉秋菊,章虎. 理化檢驗(化學分冊). 2011(12)
[8]分散固相萃取/高效液相色譜-串聯(lián)質譜法檢測大蔥中蟲酰肼、涕滅威及其衍生物的農(nóng)藥殘留[J]. 丁葵英,呂文剛,孫軍,董靜,郝瑩,宮小明. 分析測試學報. 2011(03)
[9]高效液相色譜-串聯(lián)質譜法測定食品中20種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留[J]. 張帆,黃志強,張瑩,李忠海,王美玲. 色譜. 2010(04)
[10]液相色譜-質譜分析中的基質效應[J]. 向平,沈敏,卓先義. 分析測試學報. 2009(06)
本文編號:3513149
【文章來源】:分析測試學報. 2017,36(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
黃瓜樣品加標水平10μg/kg的色譜圖
58分析測試學報第36卷圖2不同蔬菜基質中17種農(nóng)藥(100μg/L)的基質效應Fig.2Matrixeffectsof17pesticides(100μg/L)indifferentvegetableextracts不同基質對同一農(nóng)藥呈現(xiàn)不同的基質效應。以涕滅威為例,白菜對涕滅威在LC-MS/MS上的響應有明顯的抑制作用(ME為0.09),而姜、大蔥、胡蘿卜、黃瓜對涕滅威的ME分別為0.58,0.72,0.83,0.64。對于硫雙威,大蔥、胡蘿卜和黃瓜對其基質效應不明顯,ME值為0.91~1.02,在實際檢測中可適當忽略基質效應因素,但姜對硫雙威具有明顯的基質增強作用(ME為4.02),而白菜會顯著抑制硫雙威在LC-MS/MS上的響應,其ME為0.18。對大姜和白菜中的硫雙威進行檢測時,必須考慮基質效應對定量結果的影響。白菜對所有農(nóng)藥均有顯著的抑制作用,ME為0.09~0.58(僅仲丁威為0.71);大蔥對多數(shù)農(nóng)藥的抑制作用無明顯差異,對11種農(nóng)藥的ME為0.86~0.99;胡蘿卜對多數(shù)農(nóng)藥的基質效應與大蔥相似,各農(nóng)藥的基質效應差異不大,其中有9種農(nóng)藥的ME大于0.8(0.83~0.96);黃瓜基質對17種農(nóng)藥的信號強度影響各異,ME在0.29~1.02之間;大姜對不同農(nóng)藥的影響差異明顯,ME為0.18~4.02。2.3.2農(nóng)藥濃度對基質效應的影響比較了同一種蔬菜基質(分別以姜和大蔥為例),不同農(nóng)藥濃度(25,50,80,100μg/L)對基質效應的影響(圖3),不同農(nóng)藥濃度下,同種蔬菜基質對同一農(nóng)藥的基質效應不同,但基質對各農(nóng)藥的基質效應隨農(nóng)藥濃度的遞增而增大。即:對于基質抑制效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其抑制作用越不明顯;對于基質增強效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其響應值的增強作用更加顯著。另外,對于絕大多數(shù)農(nóng)藥,在較高濃度時,姜的基質效應情況基本不變,50,80,100μg/L3個較高濃度的基質效應曲線基本重合。在大蔥基質中,農(nóng)藥濃度的影響表現(xiàn)出類似的規(guī)律,80μg/L?
須考慮基質效應對定量結果的影響。白菜對所有農(nóng)藥均有顯著的抑制作用,ME為0.09~0.58(僅仲丁威為0.71);大蔥對多數(shù)農(nóng)藥的抑制作用無明顯差異,對11種農(nóng)藥的ME為0.86~0.99;胡蘿卜對多數(shù)農(nóng)藥的基質效應與大蔥相似,各農(nóng)藥的基質效應差異不大,其中有9種農(nóng)藥的ME大于0.8(0.83~0.96);黃瓜基質對17種農(nóng)藥的信號強度影響各異,ME在0.29~1.02之間;大姜對不同農(nóng)藥的影響差異明顯,ME為0.18~4.02。2.3.2農(nóng)藥濃度對基質效應的影響比較了同一種蔬菜基質(分別以姜和大蔥為例),不同農(nóng)藥濃度(25,50,80,100μg/L)對基質效應的影響(圖3),不同農(nóng)藥濃度下,同種蔬菜基質對同一農(nóng)藥的基質效應不同,但基質對各農(nóng)藥的基質效應隨農(nóng)藥濃度的遞增而增大。即:對于基質抑制效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其抑制作用越不明顯;對于基質增強效應,農(nóng)藥濃度越高,基質對其響應值的增強作用更加顯著。另外,對于絕大多數(shù)農(nóng)藥,在較高濃度時,姜的基質效應情況基本不變,50,80,100μg/L3個較高濃度的基質效應曲線基本重合。在大蔥基質中,農(nóng)藥濃度的影響表現(xiàn)出類似的規(guī)律,80μg/L和100μg/L兩個高農(nóng)藥濃度的基質效應曲線接近重合。即,在同一種基質中,當農(nóng)藥濃度在一定范圍內(nèi)變化時,其對各化合物的基質效應影響作用不明顯。圖3不同農(nóng)藥濃度下姜和大蔥對17種農(nóng)藥的基質效應Fig.3Matrixeffectsof17pesticidesingingerandscallionofdifferentpesticideconcentrations
【參考文獻】:
期刊論文
[1]在線固相萃取/液相色譜-線性離子阱質譜法同時檢測生物樣品中18種氨基甲酸酯類農(nóng)藥[J]. 盧敏萍,黃克建,周哲,林翠梧,楊寧,劉曉鋒,高凡欽. 分析測試學報. 2016(07)
[2]液相色譜-串聯(lián)質譜法研究涕滅威及其代謝物在白菜中的動態(tài)行為[J]. 丁葵英,許文娟,李凱,郭禮強,孫軍. 色譜. 2016(02)
[3]液相色譜-串聯(lián)質譜法測定生姜中的氨基甲酸酯類農(nóng)藥及其代謝物殘留[J]. 何華麗,徐小民,呂美玲,莫衛(wèi)民,任一平. 分析測試學報. 2014(02)
[4]LCMSMS測定果蔬中氨基甲酸酯類農(nóng)藥的基質效應研究[J]. 于杰,李曉玉,李淑娟,李淼,董麗萍,高群,高玉生,隋濤. 食品研究與開發(fā). 2013(23)
[5]液相色譜-電噴霧串聯(lián)質譜測定豬組織中β-興奮劑殘留的基質效應[J]. 王立琦,曾振靈,束建花,王旭峰,賀利民,劉敏,張高奎. 分析化學. 2012(09)
[6]QuEChERS樣品前處理-液相色譜-串聯(lián)質譜法測定蔬菜中66種有機磷農(nóng)藥殘留量方法評估[J]. 王連珠,周昱,陳泳,王瑞龍,林子旭,林德娟,鄭少惠. 色譜. 2012(02)
[7]液相色譜-串聯(lián)質譜法測定葉菜類蔬菜中16種農(nóng)藥的基質效應研究[J]. 周莉,王新全,徐浩,王祥云,劉芯成,劉之煒,劉秋菊,章虎. 理化檢驗(化學分冊). 2011(12)
[8]分散固相萃取/高效液相色譜-串聯(lián)質譜法檢測大蔥中蟲酰肼、涕滅威及其衍生物的農(nóng)藥殘留[J]. 丁葵英,呂文剛,孫軍,董靜,郝瑩,宮小明. 分析測試學報. 2011(03)
[9]高效液相色譜-串聯(lián)質譜法測定食品中20種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留[J]. 張帆,黃志強,張瑩,李忠海,王美玲. 色譜. 2010(04)
[10]液相色譜-質譜分析中的基質效應[J]. 向平,沈敏,卓先義. 分析測試學報. 2009(06)
本文編號:3513149
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