【摘要】：利用高光譜成像技術(shù)聯(lián)合流化床富集技術(shù)對紅葡萄酒中微量成分白藜蘆醇的含量進行快速檢測。通過高效液相色譜法檢測紅葡萄酒中白藜蘆醇的含量,設計流化床富集裝置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5種樹脂對紅葡萄酒中白藜蘆醇的富集效果,篩選出H103樹脂富集效果最優(yōu)。將H103大孔吸附樹脂用于富集紅葡萄酒中的白藜蘆醇。獲取吸附白藜蘆醇后樹脂的高光譜反射圖像(900~1 700 nm),對比5種光譜預處理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)對白藜蘆醇含量的建模效果,優(yōu)選出RN預處理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PKSVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6種回歸模型,優(yōu)選出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,將其用于預測集樣本進一步評價模型的精度和穩(wěn)定性,最終確定PLSR模型為最佳模型。研究表明,基于RN-PLSR的紅葡萄酒中白藜蘆醇的定量預測模型相關(guān)系數(shù)R_P=0.852 8,預測集均方根誤差為0.036 0,R_C=0.878 3,校正集均方根誤差為0.033 0,預測效果最佳,為高光譜技術(shù)在微量、痕量成分檢測方面的應用提供了參考。
[Abstract]:The content of resveratrol in red wine was determined by hyperspectral imaging and fluidized bed enrichment. The content of resveratrol in red wine was determined by high performance liquid chromatography (HPLC). A fluidized bed enrichment device was designed to study the enrichment effect of resveratrol in red wine by HPD826,DA-201,AB-8,H103,HPD600. The best enrichment effect of H 103 resin was screened out. H103 macroporous adsorption resin was used to enrich resveratrol in red wine. The hyperspectral reflectance images of resveratrol resin (900 ~ 1 700 nm),) were obtained and compared with five spectral pretreatment methods (MSC,SNV,SG-S,RN,QN) to model resveratrol content, and the RN pretreatment method was selected. Six regression models of PLSR,SVMR (LK-SVMR,PKSVMR,RBF-SVMR and S-SVMR), PCR) are established, and LK-SVMR correction model and PLSR correction model are selected, which are used to further evaluate the accuracy and stability of the model. Finally, the PLSR model is determined as the best model. The results show that the correlation coefficient of quantitative prediction model of resveratrol in red wine based on RN-PLSR is R_P=0.852 8, the root mean square error of prediction set is 0.036? The prediction results are the best, which provides a reference for the application of hyperspectral technology in the determination of trace and trace components.
【作者單位】： 寧夏大學農(nóng)學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(31401480)
【分類號】：O657.3;TS262.6

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周秀琴;日本開發(fā)健康紅葡萄酒彩食健美[J];釀酒科技;2000年03期

2 凌關(guān)庭;紅葡萄酒及其衍生制品的生理功能[J];江蘇食品與發(fā)酵;2000年04期

3 凌關(guān)庭;紅葡萄酒及其衍生制品的生理功能(續(xù))[J];江蘇食品與發(fā)酵;2001年01期

4 ;高效紅葡萄酒用酶[J];中外葡萄與葡萄酒;2002年03期

5 吳軍,劉振來,劉濤;紅葡萄酒硫化氫味的產(chǎn)生和防治[J];中外葡萄與葡萄酒;2003年03期

6 ;紅葡萄酒中新發(fā)現(xiàn)膽固醇抑制物質(zhì)[J];中外葡萄與葡萄酒;2003年06期

7 徐瑞敏,孫憲法;紅葡萄酒中的多糖[J];中外葡萄與葡萄酒;2004年04期

8 劉華;;家庭釀制紅葡萄酒[J];云南農(nóng)業(yè)科技;2006年03期

9 周麗;儲成頂;陳文軍;;石墨爐原子吸收光譜法測定紅葡萄酒中的微量鉛[J];中國釀造;2008年01期

10 ;喝紅葡萄酒的妙處[J];天津社會保險;2008年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 段長青;賀普超;周存田;樊曉莉;;中國野生葡萄釀酒過程中酚類物質(zhì)研究[A];葡萄研究論文選集[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 通訊員 盧向陽 李君;昌吉市查獲一批偽造生產(chǎn)日期的紅葡萄酒[N];昌吉日報;2007年

2 健康時報特約記者　 謝明霞;喝紅葡萄酒要“三適一�！盵N];健康時報;2006年

3 王金山;紅葡萄酒有助于防肺癌[N];中國中醫(yī)藥報;2007年

4 張菊生;紅葡萄酒的最佳功用[N];中國勞動保障報;2008年

5 陳悅 周建烈;老年人喝點兒紅葡萄酒 思維更清晰[N];中國食品報;2010年

6 華夏酒報·山東工商學院編譯工作室王靜宜;印度:紅葡萄酒“大行其道”[N];華夏酒報;2010年

7 記者蔡嘉瑾;適量飲紅葡萄酒可降低不良膽固醇[N];新華每日電訊;2000年

8 美國加州大學研究員 薛東;紅葡萄酒降患肺癌風險[N];保健時報;2005年

9 韋生;你想長壽嗎？[N];陜西科技報;2001年

10 耕夫;紅葡萄酒可有限預防心臟病[N];醫(yī)藥養(yǎng)生保健報;2004年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 郭金英;紅葡萄酒對心血管系統(tǒng)的保護作用研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2006年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳曉藝;紅葡萄酒顏色CIEL~*a~*b~*方法研究[D];寧夏大學;2015年

2 王雅凡;柿子單寧提取及對啤酒與紅葡萄酒澄清效果研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學;2015年

3 馬婧;紅葡萄酒澀感的化學評價方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年

4 邢凱;紅葡萄酒穩(wěn)定性的研究[D];天津科技大學;2005年

5 郝笑云;賀蘭山東麓新紅葡萄酒酚類物質(zhì)對顏色影響的研究[D];寧夏大學;2013年

6 蘇潔;影響紅葡萄酒圓潤度關(guān)鍵因子的研究[D];寧夏大學;2014年

7 喬園園;生姜蛋白酶的純化及其在紅葡萄酒澄清中的應用研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學;2009年

8 任健;發(fā)酵過程對紅葡萄酒中白藜蘆醇含量的影響機制及發(fā)酵條件優(yōu)化[D];西北農(nóng)林科技大學;2011年

9 郭安鵲;紅葡萄酒中新型抗氧化劑研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2004年

10 張莉;紅葡萄酒發(fā)酵前熱浸漬工藝的研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2004年

，

本文編號：2339322