基于紅外光譜分區(qū)的多溴聯(lián)苯醚辨識及生物毒性特征光譜信息提取研究
本文選題:多溴聯(lián)苯醚 + 紅外光譜; 參考:《光譜學(xué)與光譜分析》2016年11期
【摘要】:選取環(huán)境中含量最多的9種多溴聯(lián)苯醚(PBDEs)及已知具有高/中等生物毒性的14種PBDEs作為目標(biāo)辨識物,首先基于振動(dòng)歸屬將上述PBDEs紅外光譜分為6個(gè)譜區(qū),利用相似度分析評價(jià)各譜區(qū)對23種同系物的辨識能力并篩選易于辨識的紅外譜區(qū),其次根據(jù)各譜區(qū)特征建立辨識方法并進(jìn)行方法評價(jià),最終通過主成分分析及判別分析法在所研究譜區(qū)提取影響高/中等生物毒性PBDEs的紅外特征信息并建立生物毒性判別模型。研究結(jié)果表明,位于961~1 153cm~(-1)的三角呼吸振動(dòng)譜區(qū)和1 153~1 346cm~(-1)的C—O伸縮振動(dòng)譜區(qū)對所選PBDEs間光譜相似度最小,可利用三角呼吸振動(dòng)譜區(qū)內(nèi)吸收峰的數(shù)量分布特征(辨識最小頻差為3.19cm~(-1),但不易與多氯聯(lián)苯醚等結(jié)構(gòu)相似物質(zhì)間的區(qū)分)及C—O伸縮振動(dòng)譜區(qū)的主峰分布及波形特征(辨識最小頻差為0.74cm~(-1),與多氯聯(lián)苯醚等結(jié)構(gòu)相似物質(zhì)間辨識涉及最小頻差為0.67cm~(-1))實(shí)現(xiàn)對23種PBDEs間的辨識(紅外光譜常用最小分辨率為0.5cm~(-1));基于判別分析法所構(gòu)建的高/中等生物毒性PBDEs判別模型的判別正確度為100%/88.9%,表明所提取的紅外光譜信息可實(shí)現(xiàn)對PBDEs生物毒性的準(zhǔn)確分類。
[Abstract]:In this paper , the infrared spectra of 23 species of PBDEs with high / middle biotoxicity were identified by means of similarity analysis . The results showed that the minimum frequency difference was 0.74cm ~ ( -1 ) , and the discriminant accuracy of the high / middle biotoxicity PBDEs based on the discriminant analysis was 100 % / 89.9 % . The results showed that the extracted infrared spectrum information could be used to classify the biotoxicity of PBDEs .
【作者單位】: 華北電力大學(xué)環(huán)境研究院;華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;
【基金】:國家“十一五”科技支撐項(xiàng)目(2008BAC43B01) 2013中央高校基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(JB2013146)資助
【分類號】:X171.5;O657.33
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,本文編號:1784960
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