天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 化學論文 >

近紅外光譜技術(shù)快速鑒別查哈陽大米

發(fā)布時間:2018-04-08 14:26

  本文選題:大米 切入點:近紅外光譜技術(shù) 出處:《食品科學》2017年16期


【摘要】:查哈陽大米為黑龍江特色品牌大米,為保護查哈陽大米品牌,實現(xiàn)查哈陽大米原產(chǎn)地快速真?zhèn)舞b別。通過構(gòu)建不同地域和品種水稻試驗田,收獲期內(nèi)對試驗田大米的近紅外光譜進行全波長掃描,篩選與產(chǎn)地相關(guān)特征波段。在特征波段處對來自查哈陽地區(qū)及非查哈陽地區(qū)的233份大米進行定性分析及定量分析。結(jié)果表明,與產(chǎn)地因素主要相關(guān)的波長為5 136~5 501 cm~(-1),利用此波段采用因子化法建立定性分析模型對查哈陽大米正確鑒別率為100%,采用偏最小二乘法建立的定量分析模型對查哈陽大米正確判別率為95.83%。
[Abstract]:Chahayang rice is a special brand of rice in Heilongjiang province. In order to protect Chahayang rice brand, the origin of Chahayang rice can be quickly identified.Through the construction of different regions and varieties of rice experimental field, the near infrared spectrum of rice in the field was scanned at full wavelength during harvest period, and the characteristic bands related to the origin of rice were screened.233 rice samples from Chahayang area and non-Chahayang area were analyzed qualitatively and quantitatively in the characteristic band.The results show thatThe main wavelength related to the factors of origin is 5 136 ~ 5 501 cm ~ (-1). Using this band, a qualitative analysis model is established to identify Chahayang rice with a correct identification rate of 100, and a quantitative analysis model based on partial least square method is used to analyze Chahayang.The correct discrimination rate of rice was 95.83%.
【作者單位】: 黑龍江八一農(nóng)墾大學食品學院;青島農(nóng)業(yè)大學食品科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(81673170) 黑龍江省墾區(qū)科研項目(HKN125B-13-02) 黑龍江省農(nóng)墾總局“十三五”重點科技攻關(guān)項目(HNK135-06-06) 黑龍江八一農(nóng)墾大學校內(nèi)培育課題(XZR2016-07)
【分類號】:O657.33;TS210.7

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張寧;現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展與研究應(yīng)用[J];動物科學與動物醫(yī)學;2002年02期

2 毛晶;;近紅外光譜技術(shù)的介紹[J];民營科技;2010年05期

3 肖明禮;陳越立;林銳峰;;近紅外光譜技術(shù)及應(yīng)用[J];廣東化工;2011年07期

4 隋世江;葉鑫;雋英華;;近紅外光譜技術(shù)在土壤成分檢測中的研究進展[J];農(nóng)業(yè)科技與裝備;2012年01期

5 黃威;李爽;李倬林;王亭;曾憲鵬;李鐵柱;;近紅外光譜技術(shù)在乳品中的應(yīng)用[J];飲料工業(yè);2012年12期

6 任瑞娟;柴春祥;魯曉翔;;近紅外光譜技術(shù)在水產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用展望[J];食品工業(yè)科技;2013年02期

7 黃偉;楊秀娟;張燕鳴;黃宇;陶琳麗;;近紅外光譜技術(shù)在肉類定性鑒別中的研究進展[J];肉類研究;2014年01期

8 嘉中;近紅外光譜技術(shù)在當前和未來的應(yīng)用[J];飼料廣角;2000年08期

9 李曉東;;高端新型近紅外光譜技術(shù)專家論壇素描[J];現(xiàn)代儀器;2011年03期

10 彭珍華;楊凡;王仕興;;近紅外光譜技術(shù)在食品安全領(lǐng)域的最新應(yīng)用與展望[J];現(xiàn)代儀器;2012年06期

相關(guān)會議論文 前5條

1 張庚;;近紅外光譜技術(shù)對組織(肌)氧的監(jiān)測與進展[A];重癥醫(yī)學十年回顧與展望——2012年浙江省重癥醫(yī)學學術(shù)年會論文匯編[C];2012年

2 陸婉珍;;近紅外光譜技術(shù)進展[A];第三屆科學儀器前沿技術(shù)及應(yīng)用學術(shù)研討會論文集(二)[C];2006年

3 張鑫;顧欣;陳美蓮;張文剛;嚴鳳;;近紅外光譜技術(shù)在乳品行業(yè)的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用前景[A];第三屆中國奶業(yè)大會論文集(下冊)[C];2012年

4 毛建江;邱化玉;倪勇;蔣劍雄;來國橋;;近紅外光譜技術(shù)用于人參和人參種子的鑒別分析[A];第十四屆全國分子光譜學術(shù)會議論文集[C];2006年

5 郭蘭萍;黃璐琦;Christian W Huck;;近紅外光譜技術(shù)及其在中藥道地性研究中的應(yīng)用[A];第八屆全國藥用植物及植物藥學術(shù)研討會論文集[C];2009年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 劉波平;近紅外光譜技術(shù)在多組分檢測及模式識別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 徐文廷;基于近紅外光譜技術(shù)的腦血氧檢測[D];電子科技大學;2014年

2 張艷哲;基于近紅外光譜技術(shù)的活性米品質(zhì)無損檢測與評價研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2016年

3 鄒愛笑;基于近紅外光譜技術(shù)的淀粉含水量預測[D];北方工業(yè)大學;2017年

4 胡鋼亮;近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2003年

5 張威;近紅外光譜技術(shù)在銀黃顆粒質(zhì)量控制與評價中的應(yīng)用研究[D];河南中醫(yī)學院;2011年

6 李楠;利用近紅外光譜技術(shù)快速檢測大豆氨基酸含量及分析其相關(guān)性研究[D];北京交通大學;2012年

7 羅偉苑;近紅外光譜技術(shù)在白囊耙齒菌菌絲體多糖含量分析中的應(yīng)用[D];吉林大學;2011年

8 熊來怡;近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉品質(zhì)及其安全判別研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2012年

9 黃常毅;近紅外光譜技術(shù)在微生物發(fā)酵過程中的應(yīng)用研究[D];江南大學;2014年

10 周艷梅;近紅外光譜技術(shù)在冰片及過敏散中冰片質(zhì)量控制應(yīng)用研究[D];河南中醫(yī)學院;2014年



本文編號:1722009

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/huaxue/1722009.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶330b9***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com