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樣品選擇結合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近紅外光譜分析模型傳遞研究

發(fā)布時間:2018-03-13 06:11

  本文選題:光學 切入點:光譜分析 出處:《兵工學報》2016年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了實現(xiàn)近紅外光譜分析模型在不同儀器間的共享,對分析模型的傳遞方法進行了研究。以混胺燃料的分析模型為例,采用馬氏距離法對轉換集樣品進行選擇,采用分段直接校正(PDS)法結合偏最小二乘(PLS)法,對從儀器光譜進行校正。對轉換集樣品數(shù)、PLS回歸的主因子數(shù)、PDS的窗口寬度進行選擇,當轉換集樣品數(shù)為12、主因子數(shù)為1、窗口寬度為39時,轉換集樣品的光譜校正率達到96.5%.混胺分析模型傳遞后,預測集樣品的標準偏差遠遠好于校正前的結果,與主儀器的非常接近。研究結果表明:采用馬氏距離法選擇轉換集樣品,并結合PDS-PLS算法計算轉換矩陣,可有效扣除不同儀器間的光譜差異,提高混胺分析模型的傳遞精度,實現(xiàn)三乙胺、二甲苯胺、水分、密度的準確分析。
[Abstract]:In order to share the near infrared spectrum analysis model among different instruments, the transfer method of the analysis model was studied. Taking the analysis model of mixed amine fuel as an example, the Markov distance method was used to select the sample of the conversion set. In this paper, the method of piecewise direct correction (PDS) combined with partial least squares (PLS) method is used to correct the spectrum of the instrument. The window width of PDS is selected as the main factor of the conversion set sample number and PLS regression. When the sample number of conversion set is 12, the number of main factors is 1, and the window width is 39, the spectral correction rate of the sample is up to 96.5.The standard deviation of the predicted sample is much better than that of the sample before correction after the transfer of the mixed amine analysis model. The results show that using Markov distance method and PDS-PLS algorithm to calculate the conversion matrix can effectively deduct the spectral difference between different instruments and improve the transfer accuracy of the mixed amine analysis model. The accurate analysis of triethylamine, xylene amine, moisture and density is realized.
【作者單位】: 海軍航空工程學院飛行器工程系;
【分類號】:O657.33

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本文編號:1605123

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