本文關鍵詞： Raman光譜 支持向量機回歸 白酒年份鑒別 白酒貯存時間鑒別　出處：《光譜學與光譜分析》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：白酒年份的快速準確鑒定是白酒品質分析的重點和難點問題之一。實現(xiàn)白酒年份酒的快速、準確的鑒別,對促進白酒行業(yè)的健康發(fā)展、維護消費者的合法權益具有重要意義。光譜分析法結合模式識別技術是實現(xiàn)白酒品質快速鑒別的首選方法之一,而Raman光譜由于其受水的影響很小且很少或不需要樣品前處理,在白酒分析中具有廣闊的發(fā)展空間。因此,采用Raman光譜和支持向量機回歸(SVR)建立數(shù)據(jù)分析模型,用于不同年份白酒的年份鑒定和同一年份不同貯存時間的白酒年份鑒定。該研究創(chuàng)新之處主要包括如下三個方面:(1)應用Raman光譜對白酒品質進行分析,在分析方法的應用上具有一定的創(chuàng)新之處。(2)研究白酒的年份鑒定問題,在研究對象的選擇上,具有一定的創(chuàng)新之處。(3)建立基于回歸框架的白酒年份與年份指數(shù)對應關系,實現(xiàn)白酒年份識別及預測,不僅可以有效鑒別白酒年份,同時可用于鑒別白酒貯存時間,因此,在分析方法的確定和應用上,具有一定的創(chuàng)新之處。實驗中采用古井貢5年、8年、16年及26年系列年份酒進行了實證分析,數(shù)據(jù)分析實驗結果表明,所建立的基于Raman光譜和SVR的白酒年份鑒別分析流程和方法,對鑒別不同年份的白酒,以及同一年份不同貯存時間的白酒樣品(包括對數(shù)據(jù)庫內已有樣本年份的鑒別,以及對數(shù)據(jù)庫內沒有的盲樣的年份預測),均取得較好的應用效果,相比于其他常用回歸分析方法具有明顯的優(yōu)越性,可以為白酒年份酒分析提供一定的技術支持。
[Abstract]:The rapid and accurate identification of liquor year is one of the key and difficult problems in liquor quality analysis. To realize the rapid and accurate identification of liquor year wine will promote the healthy development of liquor industry. It is of great significance to protect the legitimate rights and interests of consumers. Spectral analysis combined with pattern recognition is one of the preferred methods for rapid identification of liquor quality, while Raman spectrum is less affected by water and requires little or no sample pretreatment. Therefore, Raman spectrum and support vector machine (SVM) were used to establish the data analysis model. It is used to identify the year of liquor in different years and the different storage time in the same year. The main innovation of this research includes the following three aspects: 1) the quality of liquor was analyzed by Raman spectrum. In the application of analytical method, there are some innovations in the application of this method. (2) to study the year identification problem of liquor, and to establish the corresponding relationship between the year and the year index based on regression framework in the selection of the object of study. To realize the identification and prediction of liquor years, not only the liquor years can be effectively identified, but also the storage time of liquor can be identified. Therefore, in the determination and application of analytical methods, In the experiment, the series of vintage wines of Gujinggong for 5, 8, 16 and 26 years were used for empirical analysis. The results of data analysis showed that the process and method of year identification and analysis based on Raman spectrum and SVR were established. Good results were obtained in identifying liquor samples of different years and different storage times in the same year (including the years of existing samples in the database and predicting the years of blind samples not in the database). Compared with other commonly used regression analysis methods, it has obvious advantages and can provide some technical support for liquor analysis.
【作者單位】： 南京財經大學管理科學與工程學院;江蘇省質量安全工程研究院;
【基金】：國家重大科學儀器開發(fā)專項(2013YQ090703) 國家自然科學基金重點項目(71433006);國家自然科學基金面上項目(61373058,71373117) 國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局公益性行業(yè)科研專項(2012104009)資助
【分類號】：O657.37;TS262.3

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李長江;光熱干涉Raman光譜法[J];北京化工學院學報(自然科學版);1987年03期

2 萬尤寶,楊培志,吳宇容,袁國祥,李新曦,Rong-Min Kang;組分離子濃度對鐵電鈮酸鉀鋰晶體Raman光譜的影響[J];紅外與毫米波學報;2005年05期

3 趙朋,李曉,張仲;硅酸鎵鑭晶體的Raman光譜分析[J];光譜實驗室;2005年06期

4 阮敏;葉勇;石德清;薛理輝;沈愛國;謝微;;含氨基酸席夫堿的5-氟尿嘧啶類衍生物的合成及Raman光譜分析[J];光散射學報;2006年01期

5 方萍;何邁;謝云龍;羅孟飛;;γ-Al_2O_3高溫相變的激光Raman光譜研究[J];光散射學報;2006年01期

6 王晨;喻學惠;潘峰;陳輝;莫宣學;張健;;透閃石結構的Raman光譜[J];硅酸鹽學報;2006年12期

7 湯銀燕,王志林,郁清,耿金龍,羅勤慧;Raman光譜研究銅鋅超氧化物歧化酶及其金屬取代衍生物的二級結構[J];無機化學學報;2001年02期

8 何玲潔,莊伯濤,陳波,蔡素華,張琳娜;若干含硫雙核低價態(tài)鉬—羰基簇合物的IR和共振Raman光譜研究[J];結構化學;1997年02期

9 雙丹;王金斌;黃貴軍;;納米ZnO的制備及Raman光譜分析[J];湘潭大學自然科學學報;2007年01期

10 劉麗敏;李長江;劉玉龍;莫育俊;;可溶性與不可溶性聚苯胺的紅外與Raman光譜研究(英文)[J];光散射學報;1992年01期

相關會議論文 前10條

1 王媛媛;尤靜林;蔣國昌;;二元鈉鍺酸鹽精細結構量子化學計算及其Raman光譜研究[A];第十四屆全國光散射學術會議論文摘要集[C];2007年

2 顧仁敖;胡曉琨;陸忠娥;陳克潛;;芳香族取代的硫代酰胺類化合物Raman光譜研究[A];全國第八屆分子光譜學術報告會文集[C];1994年

3 劉冰冰;鄒永剛;姚明光;侯元元;王霖;于世丹;王鵬;崔田;鄒廣田;B.Sundqvist;;高壓下單壁碳納米管中C_(60)的Raman光譜研究[A];第十四屆全國光散射學術會議論文摘要集[C];2007年

4 鄭偉;武紅磊;李發(fā)帝;鄭瑞生;;氮化鋁單晶的偏振Raman光譜研究[A];第十七屆全國光散射學術會議摘要文集[C];2013年

5 梁建功;董飛;韓鶴友;;油溶性CdSe量子點膜的Raman光譜及Raman成像分析[A];第十四屆全國光散射學術會議論文摘要集[C];2007年

6 李長江;王英華;劉玉龍;莫育俊;;可溶性和不可溶性聚苯胺的紅外與Raman光譜研究[A];中國物理學會光散射專業(yè)委員會成立十周年暨第六屆學術會議論文集（下冊）[C];1991年

7 孫如;姚建林;李淑瑾;顧仁敖;;巰基苯并噻唑類化合物的Raman光譜和理論研究[A];第十四屆全國光散射學術會議論文摘要集[C];2007年

8 陳斌;王建平;陳暨耀;夏傳伍;鄭思定;;核酸堿基的Raman光譜研究[A];中國物理學會光散射專業(yè)委員會成立十周年暨第六屆學術會議論文集（下冊）[C];1991年

9 孫志華;王旭;趙冰;;不同尺寸的ZnO納米粒子上吸附分子的Raman光譜研究[A];第十四屆全國光散射學術會議論文摘要集[C];2007年

10 姚明光;肖俊平;崔雯;劉冰冰;;Raman光譜研究溶劑化富勒烯的壓致新型超硬相轉變[A];第十七屆全國光散射學術會議摘要文集[C];2013年

相關碩士學位論文 前4條

1 王國祥;基于Raman光譜和支持向量機回歸的白酒年份鑒別方法研究[D];南京財經大學;2015年

2 李偉;三維編織碳纖維/環(huán)氧樹脂基復合材料的殘余應力Raman光譜測試及有限元分析[D];天津大學;2012年

3 呂森;氫鍵對DMSO水溶液中S=O雙鍵Raman光譜的影響[D];吉林大學;2007年

4 韓冰;Raman光譜在工業(yè)結晶中應用的研究[D];天津科技大學;2009年

，

本文編號：1516392