本文關鍵詞：基于熒光光譜的五維數據處理方法　出處：《發(fā)光學報》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：石油是一種成分復雜的混合物,通過常規(guī)的檢測方法很難對其進行定性識別。本文用汽、煤、柴油的混合物來模擬環(huán)境中的油類污染物。汽、煤、柴油在特定波長范圍的激發(fā)下可以發(fā)出含有物質自身信息的熒光,根據朗伯-比爾定律可知熒光強度與物質濃度成正比,利用該性質對特定物質進行識別。通過FS920穩(wěn)態(tài)熒光光譜儀對樣本進行測量,將實驗所得的三維數據拓展為五維數據,提出了一種將展開偏最小二乘耦合到殘差四線性的五維數據處理方法,同時采用五維平行因子法和該算法分解數據,實現了對汽、煤油的定量分析,并恢復出了其激發(fā)和發(fā)射光譜。結果表明,展開偏最小二乘法的分析效果更好。
【作者單位】： 燕山大學河北省測試計量技術及儀器重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61471312) 河北省自然科學基金(F2015203240,F2015203072)資助項目
【分類號】：X830;O657.3
【正文快照】： 1引言隨著先進儀器的發(fā)展,我們可以獲取多樣的含有分析物信息的數據。如何對數據進行有效的提取是科研人員一直努力研究的方向[1-6]。近年來,在該方向的研究已取得不少成就。其中多維校正分析是被研究最多的一種方法。目前出現的多維校正分析包括二階校正法和三階校正法。二階

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