發(fā)布時間：2017-11-21 18:08

  本文關鍵詞：近紅外光譜法判別鮑魚品種的研究

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【摘要】：利用近紅外光譜分析技術結合化學計量學方法對三種鮑魚快速分類方法進行研究,為鮑魚分類提供一種新的方法和手段。使用JDSU便攜式紅外光譜儀采集產(chǎn)地為莆田的91只,18月齡的綠盤鮑、皺紋盤鮑和紅殼鮑三種鮑魚的光譜數(shù)據(jù)。分別采用簇類獨立軟模式法(SIMCA)和偏最小二乘判別分析法(PLSDA)建立三種鮑魚的快速分類模型。結果表明,一階導數(shù)處理后SIMCA模型達到最優(yōu);先平滑后二階導數(shù)或者單獨使用均值中心化處理能使PLS-DA模型達到最優(yōu),其中PLS-DA模型效果更好,訓練集和檢驗集的分類識別正確率分別為100%和97%,能滿足鮑魚現(xiàn)場快速分類的要求。
【作者單位】： 莆田學院環(huán)境與生物工程學院;中國農(nóng)業(yè)大學理學院;
【分類號】：O657.33;TS254.7
【正文快照】： 2.中國農(nóng)業(yè)大學理學院,北京100193*通訊聯(lián)系人自古以來人類就有捕撈鮑魚的行業(yè),但由于自然環(huán)境的改變,野生鮑魚資源日益減少,市場求過于供,因此鮑魚的人工養(yǎng)殖行業(yè)應運而生[1]。市面上常見的鮑魚種類繁多,如果沒有大量、長期的經(jīng)驗積累,遇到性狀相似的鮑魚就很難鑒別。不同品

【相似文獻】

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本文編號：1211808