本文關鍵詞：基于拉曼光譜快速鑒別新陳大米的方法研究

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【摘要】：利用拉曼光譜技術結合化學判別方法建立新陳大米拉曼光譜判別模型。選取合適的樣品預處理方式,使用拉曼光譜儀對新陳大米共計60組樣品進行檢測,在785nm波長的激光下,獲取樣品200~2 400cm-1的拉曼光譜信息,并對原始拉曼光譜進行基線校正、平滑、濾波等處理。應用主成分分析法(PCA)對光譜數(shù)據(jù)進行降維處理及粗分類鑒別;基于偏最小二乘分析法(PLS),建立新陳大米快速鑒別模型,該模型對建模訓練集鑒別正確率為100%,模型驗證集鑒別正確率為95%。結果表明:該模型判斷新陳大米是可行的,為稻谷新陳度的快速判別提供了一種新的方法。
【作者單位】： 鋼研納克檢測技術有限公司;
【關鍵詞】： 拉曼 大米 主成分分析 偏最小二乘判別法
【基金】：國家重大科學儀器設備開發(fā)專項項目(2013YQ130429)資助
【分類號】：O657.37;TS210.7
【正文快照】： 稻谷是我國最主要的糧食作物之一,占商品糧一半以上的份額。稻谷需要儲存以滿足全年需求,在存儲過程中,稻谷的營養(yǎng)成分會發(fā)生變化,這一過程稱為大米的陳化。一些不法商家販賣陳化糧的現(xiàn)象屢禁不止,為此國家相關部門曾下發(fā)“關于進一步加強陳化糧監(jiān)管等工作的通知”,稻米及大米

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