本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)拉曼光譜成像數(shù)據(jù)去噪及其在植物細(xì)胞壁光譜分析中的應(yīng)用

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【摘要】：拉曼光譜成像數(shù)據(jù)存在基線漂移與宇宙射線干擾峰兩類噪聲信號,無法直接用于光譜分析研究,必須去除�，F(xiàn)有單光譜去噪方法處理結(jié)果不穩(wěn)定、可重復(fù)性差。針對這一問題,本研究提出了一種自適應(yīng)拉曼光譜成像數(shù)據(jù)新型去噪法,采用優(yōu)化的自適應(yīng)迭代懲罰最小二乘法(Adaptive iteratively reweighted penalized least-squares,air PLS)和基于主成分分析(PCA)的干擾峰消除算法修正光譜基線漂移和宇宙射線干擾峰,具有輸入?yún)?shù)少、光譜失真小、處理速度快、去噪結(jié)果穩(wěn)定等優(yōu)點。利用本方法去除了芒草(Miscanthus sinensis)細(xì)胞壁拉曼光譜成像數(shù)據(jù)(9010條光譜)中的噪聲信號,并對去噪后數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA和聚類分析(CA),成功區(qū)分非植物光譜與植物光譜,分類結(jié)果優(yōu)于未去噪數(shù)據(jù)。預(yù)期本方法可應(yīng)用于其它光譜成像數(shù)據(jù)去噪,為光譜的解譯和定量分析提供可靠的研究基礎(chǔ)。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)林木生物質(zhì)化學(xué)北京市重點實驗室;齊魯工業(yè)大學(xué)山東省制漿造紙科學(xué)與技術(shù)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 拉曼光譜成像 光譜去噪 懲罰最小二乘 主成分分析 聚類分析
【基金】：北京林業(yè)大學(xué)科技創(chuàng)新計劃項目(No.BLYJ201620) 教育部重點科研項目(No.113014A) 北京市優(yōu)秀博士論文導(dǎo)師資助項目(No.20131002201)資助~~
【分類號】：Q942;O657.3
【正文快照】： 1 引言 拉曼光譜成像是拉曼光譜技術(shù)的新發(fā)展,結(jié)合拉曼光譜檢測系統(tǒng)和光學(xué)顯微鏡,將簡單的單點分析拓展到對一定范圍內(nèi)樣品進(jìn)行綜合分析,以圖像呈現(xiàn)樣品的化學(xué)組分空間分布及表面物理化學(xué)性質(zhì)等信息[1]。由于檢測中收集的光譜數(shù)量過多,光譜數(shù)據(jù)處理和分析的難度大。為了解譯

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1006002