本文關鍵詞：浙江典型地區(qū)氣溶膠時空動態(tài)研究

  更多相關文章： 氣溶膠光學厚度 PM_(2.5) CE-318 衛(wèi)星遙感 土地覆蓋

【摘要】：作為氣溶膠增加較快的區(qū)域之一,浙江地區(qū)作為我國的東部沿海重要經濟核心區(qū)域、文化交流中心。隨著經濟的迅速發(fā)展,浙江北部地區(qū)人口和機動車輛急劇增加,環(huán)境問題日益嚴重,可吸入顆粒物己成為該地區(qū)的首要空氣污染物。大氣中氣溶膠顆粒物的來源眾多而且復雜,因此研究該地區(qū)大氣氣溶膠的來源及其特征,對科學預測以及有效地控制浙江北部地區(qū)大氣顆粒物污染有著重要的實際指導意義。本文針對該地區(qū)大氣污染監(jiān)測和環(huán)境治理的需求對浙北典型地區(qū)大氣氣溶膠開展了觀測研究工作,研究利用法國CEMEL公司制造的自動跟蹤進行掃描的太陽光度計CE-318獲取浙江北部地區(qū)2014~2015年氣溶膠數據。結合MODIS遙感數據以及美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的氣象資料進行后向軌跡分析污染物來源與其霧霾事件的相關性。主要研究結果包括:(1)研究區(qū)各監(jiān)測站點地基觀測AOT除天目山兩個站點全年AOT值均小于0.2以外,杭州、臨安、寧波實測AOT均高于0.2,尤其是杭州污染最嚴重,全年AOT均大于0.7,處于重度污染狀況。杭州站AOT季節(jié)變化為:夏秋春冬;臨安為:夏春秋冬;寧波站為:春冬秋夏,其中寧波地區(qū)季節(jié)變化顯著。天目山兩個站點由于植被覆蓋較好AOT季節(jié)變化波動不大,其變化特征表現為:天目山頂:春秋冬夏;天目山腳:春夏冬秋。(2)PM_(2.5)質量濃度結果分析表明:杭州、臨安、寧波三個城市PM_(2.5)月平均最高值均出現在冬季,顆粒物濃度的空間分布具有明顯的地域特點:臨安杭州寧波(3)杭州地區(qū)AOT與PM_(2.5)日變化分析結果表明:該地區(qū)氣溶膠存在明顯的時間變化特征,在大氣狀況穩(wěn)定,大氣污染物主要是由局地排放而產生的前提下,PM_(2.5)質量濃度的變化趨勢與AOT的變化趨勢存在較好的一致性。PM_(2.5)的變化與城市交通量的大小有著密切的關系;AOT受顆粒物的傳輸影響較大;但二者受到氣象因素以及土地覆蓋類型的影響較大。(4)研究區(qū)四次霧霾發(fā)生期間AOT與PM_(2.5)質量濃度具有較好的相關性。在P0.01水平上存在極顯著差異,具有較高的統(tǒng)計學意義。
【關鍵詞】：氣溶膠光學厚度 PM_(2.5) CE-318 衛(wèi)星遙感 土地覆蓋
【學位授予單位】：浙江農林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X513
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 引言10-16
• 1.1 選題背景及意義10-12
• 1.2 大氣氣溶膠研究現狀和研究進展12-15
• 1.2.1 國內氣溶膠研究進展12-14
• 1.2.2 國外氣溶膠研究進展14-15
• 1.3 研究內容15-16
• 2 研究區(qū)概況及其數據預處理16-33
• 2.1 研究區(qū)概況16-17
• 2.2 數據來源和數據處理17-23
• 2.2.1 地基遙感數據17-18
• 2.2.2 衛(wèi)星遙感數據18-19
• 2.2.3 氣象數據19-20
• 2.2.4 地面監(jiān)測PM_(2.5) 站點數據20-21
• 2.2.5 土地覆蓋數據21-22
• 2.2.6 氣流軌跡模型數據22-23
• 2.3 數據處理23-29
• 2.3.1 利用CE-318 反演氣溶膠光學厚度的計算原理23-26
• 2.3.2 衛(wèi)星遙感反演氣溶膠的原理和算法26-29
• 2.4 建立PM_(2.5) 質量濃度數據模型29-33
• 2.4.1 模型的精度驗證30-33
• 3 結果與分析33-47
• 3.1 各站點AOT季節(jié)變化結果33-35
• 3.2 各站點AOT月變化分析35-38
• 3.2.1 各種氣象因子對氣溶膠光學厚度AOT的影響分析37-38
• 3.3 各站點波長指數a月變化結果38-39
• 3.4 各站點渾濁系數b月變化結果39-40
• 3.5 地面監(jiān)測PM_(2.5) 質量濃度月變化分析40-42
• 3.6 杭州地區(qū)PM_(2.5)、AOT與a日變化特征分析42-44
• 3.7 霧霾事件中AOT與PM_(2.5) 質量濃度相關性分析44-47
• 3.7.1 霧霾事件中氣流軌跡分析45-47
• 4 問題與討論47-49
• 4.1 氣溶膠光學厚度的變化與城市下墊面以及土地覆蓋變化關系47
• 4.2 自然因素對PM_(2.5) 濃度的影響47
• 4.3 關于PM_(2.5) 模型建立的困難和不足47-49
• 5 結論與展望49-52
• 5.1 結論49
• 5.2 論文特色與創(chuàng)新點49
• 5.3 論文存在的問題49
• 5.4 展望49-52
• 參考文獻52-58
• 致謝58-60
• 個人簡介60

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本文編號：980358