本文關(guān)鍵詞：基于云模型的退役鈾尾礦庫滲水污染現(xiàn)狀分析及水質(zhì)綜合評價

  更多相關(guān)文章： 退役鈾尾礦庫 滲水 污染現(xiàn)狀分析 云模型 水質(zhì)綜合評價

【摘要】：鈾尾礦一般通過尾礦庫滲漏污染地下水,是放射性核素向周圍環(huán)境擴散的主要途徑。退役鈾尾礦庫庫齡不斷增長的同時,庫區(qū)內(nèi)的放射性核素滲入地下水的可能性和攝入量會大大增加,從而造成地下水環(huán)境污染并傳播給周圍的各種生物,對生態(tài)造成嚴重危害,具有長期性、隱蔽性、危害程度大和恢復(fù)難的特點。因此,有必要對鈾尾礦庫滲水進行污染現(xiàn)狀分析及水質(zhì)評價,明確滲水的水質(zhì)現(xiàn)狀,了解滲水中的主要污染物以及周邊地下水可能存在的污染情況,為鈾尾礦庫水環(huán)境治理及退役治理工程提供依據(jù)。本文首先對退役鈾尾礦庫的環(huán)境概況進行了介紹,對滲水中各污染物質(zhì)進行了分析,在此基礎(chǔ)上,采用主成分分析與相關(guān)性分析相結(jié)合的指標篩選方法構(gòu)建了滲水水質(zhì)評價指標體系;選用AHP法與CRITIC法相結(jié)合的組合賦權(quán)法對評價指標進行了賦權(quán),利用云模型改進水污染指數(shù)法,建立了基于云模型的水質(zhì)綜合評價模型,并將該模型應(yīng)用于退役鈾尾礦庫滲水水質(zhì)綜合評價中,與原有水污染指數(shù)法進行了比較。本文完成的主要工作與研究成果如下:(1)對滲水中的污染物質(zhì)進行了分析,確定滲水中的主要污染物質(zhì)有酸堿度、U、∑α、NH4-N、Mn、Zn、F離子;采用主成分分析與相關(guān)性分析相結(jié)合的指標篩選方法構(gòu)建了滲水水質(zhì)評價指標體系,最終確定的評價指標有p H、U、Ra、∑β、NH4-N、Mn、F-、Zn,與滲水污染分析中的結(jié)果基本相符合,證明了該方法所構(gòu)建的滲水水質(zhì)評價指標體系的合理性。(2)結(jié)合AHP法和CRITIC法的優(yōu)點,提出了基于AHP-CRITIC的組合賦權(quán)法,利用組合賦權(quán)法對滲水水質(zhì)評價因子進行賦權(quán),其分析過程與結(jié)果比單一賦權(quán)方法更具有客觀性和合理性,為水質(zhì)綜合評價提供了數(shù)據(jù)支持。(3)針對水環(huán)境指數(shù)法存在的缺陷與不足,借鑒了云模型的特點和優(yōu)勢,利用云模型改進水污染指數(shù)法,建立了基于云模型的水質(zhì)綜合評價模型,根據(jù)WPI值分級標準,利用正態(tài)云發(fā)生器生成WPI值評價云模型;根據(jù)水質(zhì)評價因子的實測數(shù)據(jù)計算得到其對應(yīng)的WPI值,利用逆向云發(fā)生器生成單因子WPI值云模型;結(jié)合組合權(quán)重,通過綜合云算法得到綜合WPI值云模型,與WPI值評價云模型進行比較,最終判定水質(zhì)評價等級。(4)將基于云模型的水質(zhì)綜合評價模型應(yīng)用于現(xiàn)有退役鈾尾礦庫滲水水質(zhì)評價中,得到各壩段滲水的水質(zhì)綜合評價結(jié)果,并與原有水污染指數(shù)法的評價結(jié)果進行對比,對比結(jié)果表明,該方法是客觀、可靠的,能很好地反映滲水的水質(zhì)現(xiàn)狀,并有效彌補了水污染指數(shù)法存在的缺點和不足,為水質(zhì)評價方法的研究提供了新的思路。
【關(guān)鍵詞】：退役鈾尾礦庫 滲水 污染現(xiàn)狀分析 云模型 水質(zhì)綜合評價
【學位授予單位】：南華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X824;X753
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第1章 緒論14-22
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.1 水質(zhì)評價研究15
• 1.2.2 云模型研究15-16
• 1.3 現(xiàn)有水質(zhì)評價方法及比較16-18
• 1.4 研究目的和內(nèi)容18-19
• 1.5 研究思路19-22
• 第2章 云模型理論基礎(chǔ)22-30
• 2.1 云模型的定義22
• 2.2 云模型的數(shù)字特征22-23
• 2.3 云模型的類型23-24
• 2.4 云發(fā)生器24-26
• 2.5 正態(tài)云模型26-28
• 2.6 本章小結(jié)28-30
• 第3章 退役鈾尾礦庫滲水環(huán)境現(xiàn)狀研究30-40
• 3.1 鈾尾礦庫退役工程及其環(huán)境監(jiān)測30-32
• 3.2 尾礦庫滲水中污染物質(zhì)分析32-38
• 3.2.1 酸堿度與氨氮32-33
• 3.2.2 放射性項目33-36
• 3.2.3 重金屬項目36-37
• 3.2.4 酸根離子37-38
• 3.3 本章小結(jié)38-40
• 第4章 退役鈾尾礦庫滲水水質(zhì)評價指標體系的構(gòu)建40-48
• 4.1 指標篩選方法的選取40-41
• 4.2 評價指標篩選模型41-43
• 4.2.1 主成分分析41-42
• 4.2.2 相關(guān)性分析42-43
• 4.3 評價指標體系的構(gòu)建43-46
• 4.3.1 數(shù)據(jù)來源43
• 4.3.2 指標篩選43-46
• 4.3.3 確定指標體系46
• 4.4 本章小結(jié)46-48
• 第5章 基于AHP-CRITIC的退役鈾尾礦庫滲水水質(zhì)賦權(quán)方法48-54
• 5.1 賦權(quán)方法的確定48-49
• 5.2 AHP法確定權(quán)重49-50
• 5.2.1 層次分析法的原理及步驟49-50
• 5.2.2 主觀權(quán)重的確定50
• 5.3 CRITIC法確定權(quán)重50-53
• 5.3.1 CRITIC法的原理及步驟50-51
• 5.3.2 客觀權(quán)重的確定51-53
• 5.4 組合權(quán)重確定方法53
• 5.5 本章小結(jié)53-54
• 第6章 基于云模型的退役鈾尾礦庫滲水水質(zhì)綜合評價54-68
• 6.1 水污染指數(shù)法原理54-55
• 6.2 利用云模型改進水污染指數(shù)法55-57
• 6.2.1 水污染指數(shù)法的不足56
• 6.2.2 云模型的優(yōu)勢56-57
• 6.3 基于云模型的退役鈾尾礦庫滲水水質(zhì)綜合評價方法57-61
• 6.3.1 基本思路57-58
• 6.3.2 評價標準58-59
• 6.3.3 WPI值評價云模型的建立59-60
• 6.3.4 單因子WPI值云模型的建立60
• 6.3.5 綜合WPI值云模型的生成60-61
• 6.4 實例應(yīng)用分析61-67
• 6.4.1 確定WPI值評價云模型61
• 6.4.2 獲取單因子WPI值云模型61-64
• 6.4.3 綜合評價64-65
• 6.4.4 水污染指數(shù)法評價65-66
• 6.4.5 結(jié)果分析66-67
• 6.5 本章小結(jié)67-68
• 第7章 結(jié)論與展望68-70
• 7.1 結(jié)論68-69
• 7.2 展望69-70
• 參考文獻70-76
• 附錄 云模型評價的MATLAB程序76-78
• 發(fā)表的論文和參與的課題78-80
• 致謝80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張立軍;張瀟;;基于改進CRITIC法的加權(quán)聚類方法[J];統(tǒng)計與決策;2015年22期

2 王昭洋;王立;王小藝;張慧妍;彭森;黃振芳;劉波;;改進賦權(quán)的水體富營養(yǎng)化多維云模型評價[J];計算機與應(yīng)用化學;2015年03期

3 楊旭;曾祥亮;;基于單因子評價法和污染指數(shù)法的鄭州大學眉湖水質(zhì)評價[J];江蘇科技信息;2014年05期

4 楊玉麗;彭新光;付東來;;基于云模型的主觀信任評估機制[J];計算機工程與設(shè)計;2013年12期

5 承志榮;王新軍;王雪晴;周綱;趙言文;;基于主成分分析法的江蘇省水土保持區(qū)劃指標體系研究[J];水土保持通報;2013年06期

6 P.J.Sajil Kumar;E.J.James;;Development of Water Quality Index (WQI) model for the groundwater in Tirupur district, South India[J];Chinese Journal of Geochemistry;2013年03期

7 帥青燕;何亞伯;;基于云模型的壩基巖體質(zhì)量綜合評價[J];東南大學學報(自然科學版);2013年S1期

8 劉琰;鄭丙輝;付青;羅岳平;王梅;;水污染指數(shù)法在河流水質(zhì)評價中的應(yīng)用研究[J];中國環(huán)境監(jiān)測;2013年03期

9 張輝;趙秋紅;;基于主成分分析基本原理的經(jīng)濟指標的篩選方法[J];山東財政學院學報;2013年02期

10 丁昊;王棟;;基于云模型的水體富營養(yǎng)化程度評價方法[J];環(huán)境科學學報;2013年01期

，

本文編號：837226